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微表情类别与区域间关联度的分析方法研究
被引量:
2
1
作者
张延良
卢冰
+3 位作者
蒋涵笑
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第19期146-151,共6页
为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这...
为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情"惊奇"及"厌恶"与眼睛区域、微表情"高兴"与嘴巴区域、微表情"压抑"与下巴区域有较高的关联度。
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关键词
微表情识别
局部区域
动作单元
面部形变鉴别模型
分类准确率
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职称材料
题名
微表情类别与区域间关联度的分析方法研究
被引量:
2
1
作者
张延良
卢冰
蒋涵笑
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
机构
河南理工大学物理与电子信息学院
西安交通大学电子与信息工程学院
奥卢大学机器视觉和信号分析研究中心
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第19期146-151,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61571339)
网络与交换技术国家重点实验室开放课题(No.SKLNST-2016-1-02)
河南理工大学博士基金(No.B2017-55)。
文摘
为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情"惊奇"及"厌恶"与眼睛区域、微表情"高兴"与嘴巴区域、微表情"压抑"与下巴区域有较高的关联度。
关键词
微表情识别
局部区域
动作单元
面部形变鉴别模型
分类准确率
Keywords
micro-expression recognition
local region
action units
facial deformation identification model
recognition accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微表情类别与区域间关联度的分析方法研究
张延良
卢冰
蒋涵笑
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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参考文献
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