基于多姿态多状态面部情绪模型的表情识别

介绍了面部表情识别的主要步骤 ,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型 .该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法 ,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割 ,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入 ,进而实现面部表情的识别 .实验表明 ,该系统具有很好的识别效果 .