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题名基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型
被引量:5
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作者
陈云华
余永权
张灵
丁伍洋
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机构
广东工业大学计算机工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期284-288,共5页
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基金
国家自然科学基金(60272089)
广东省科技计划国际合作项目(2010B050400007)资助
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文摘
在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视觉技术,提出并构建了一种全新的精神疲劳可拓辨识模型。该模型基于矛盾转化的思想,将无法直接从面部视频中获取到的背景信息转化为与之相关联的可以直接从面部视频中获取到的面部疲态的计算,并融合现有的面部疲劳特征进行精神疲劳辨识。实验结果验证了该模型的有效性。
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关键词
精神疲劳辨识模型
可拓集合
可拓变换
面部疲态
关联函数
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Keywords
Mental fatigue recognition model, Extension set, Extension transformation, Facial fatigue, Correlation function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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