照片数字化技术测度川金丝猴面部颜色的可行性

川金丝猴(Rhinopithecus roxellana)是旧大陆猴,隶属于猴科(Cercopithecidae)疣猴亚科(Colobinae)仰鼻猴属(Rhinopithecus),是我国特有的三种金丝猴之一(向左甫,2020)。尽管川金丝猴交配行为全年存在,但出生却表现明显季节性特点(Xiang et al.,2017;陆展滔等,2024)。研究表明,季节性繁殖的灵长类动物猕猴(Macaca mulatta)(Waitt et al.,2003)和滇金丝猴(Rhinopithecus bieti)(Grueter et al.,2015)面部颜色均具有季节性变化。

健康人面部常色血流容积变化的临床研究

应用光电血流图仪对251例健康成人面部常色者进行了面血流容积观察，结果显示面色红黄明润者h1／t1呈鼻炎＞两颊＞下颏＞首额的趋势，而h3／h1、h4／h1则变化相反；随着面部常色由偏红→红黄→偏黄→偏青→偏黑→偏白，其h3／h1渐小，而h4／h1递增，故h1／t1也明显降低；男性h1／t1比女性大，而h3／h1、h4／h1则较低；血流容积主波h1值随四季、昼夜更迭而呈现夏至＞秋分＞春分＞冬至和日中＞日夕＞夜半＞平旦的变化规律，因而认为面部血流容积变化是颜面常色形成及其变异的生理基础之一。通过与血流容积同步检测，提示人体BMRHCTVMA、VO2和Ts等的改变是导致“面色－血流容积”变化，形成望诊主色、客色的重要因素。

双通道决策信息融合下的微表情识别

微表情作为揭示潜在情绪的一个重要通道,是一种无意识的、不受大脑控制的非语言面部信息,能够反映人们最真实的心理感受和心理状态。但是,微表情存在动作幅度小且快速出现、不易被捕捉等特性,使得单一模态的微表情识别准确率难以提升。针对上述问题,提出一种微表情面部颜色特征提取算法,并将其提取的特征与微表情纹理特征进行决策融合,从而构成微表情双模态情感识别模型。该模型首先通过均匀动态纹理识别方法从经过预处理的微表情数据中提取相应的纹理特征;其次计算微表情两帧序列图片的每一个像素点之间的Lab色差,由此获得面部的颜色特征,并对其进行嵌入式特征选择以剔除冗余的特征;然后分别训练两种模态的分类器,并将两种模态训练得到的分类信息进行决策融合;最后得到微表情情绪分类结果。模型在微表情数据集CAMSEⅡ和SMIC上进行了实验。实验结果表明,微表情的纹理单模态和面部颜色单模态的平均识别准确率约为64.73%、51.64%和63.58%、50.48%,而决策融合后微表情情绪的识别结果约为68.11%和66.43%,高于融合前微表情的识别准确率,说明文中提出的微表情双模态情感识别模型明显提高了微表情的识别能力。

画色——人体健康的睛雨表

众所周知,中医的“望、闻、问、切”,西医的“视、触、叩、听”都非常注重望诊,尤其是面部的望诊。 望面部是通过观察面部颜色与光泽的异常变化进行有目的的观察,以判断内脏的病变。

脸红为哪般

脸红为哪般文孟庆荣人的面部颜色，在一般情况下是比较稳定的，但也有突然发红的时候。那么，脸红究竟是怎么回事？１生理性脸红生理性脸色红润，是人体健康的重要标志之一。处于生长发育旺盛时期的儿童、青少年，面部一般都比较红润。如幼儿园的小朋友，两颊绯红的脸蛋，...

话说“三公”

话说“三公”朱长才“早晨上班是‘包公’，下午上班是‘关公’，晚上下班是‘济公’。”这是时下流传的几句顺口溜。细细思来，颇有可玩味之处。“早晨上班是‘包公’”是指摆出一副“官架子”，故作严肃，让人感到深不可测，望而生畏，其实心里不知打的是什么小九九；“...

读者来信

读者来信编者按：本刊１９９５年第９期刊登了介绍绍兴小百花青年演员吴凤花的文章，文中提到了她因对油彩过敏，而带来的痛苦。老艺术家红线女读后深为关切，像吴凤花这样的过敏现象在演员中为数不少，她立即给本刊写信，并以此向全社会呼吁，希望能够研究出有效的办法，...

喜笑与健康

人逢喜事笑颜开。我国古代辞书中把笑解释为“欣也,喜也”,“喜而解颜启齿也”,可见喜和笑是难解难分的。

在实践中启迪悟性

在实践中启迪悟性张惠斌我自儿时学画至今已近四十年。举凡素描、速写、连环画、年画、水彩、水粉、油画、版画、中国画、篆刻等无所不涉。由于是自学，途中难免极尽弯路和艰辛，个中也悟出一些自己的体会，感到当一名画家的确很难，它需要广博的专业知识，需要各方面的艺...

脸色与疾病

祖国传统医学中的四诊(望、问、闻、切),现代医学的四诊(望、触、叩、叫),都把望诊作为诊断疾病的一种手段。观察面部颜色和表情,乃是望诊一个重要组成部分。也有不少人发现自己面色不对而去医院就诊,结果发现各种早期的疾病,以便即时治愈。 健康人的面容应眉清目秀,两眼有神,脸色红润富有弹性。但有人脸色呈现异常的潮红、苍白、黄染、青紫和黑色,这五颜六色与人体疾病有很大的关系。 早在两千年前。