食管癌放疗过程中靶中心移位299例临床分析

目的：探讨影响食管癌放疗过程中靶中心移位的相关因素。方法：对299例食管癌患者于肿瘤剂量达40Gy时在模拟定位机下用游标卡尺测量出新的照射野中心点（新靶中心）与原照射野中心点（原靶中心）之间在X轴（左右方向）和Y利（上下方向）上的偏移距离。结果：299例患者靶中心左右移位发生率为80．6％，上下移位发生率为66．9％。移位与病变部位、病变长度、软组织肿块影、X线大体类型均有明显关系（P〈0．01～P〈0．005），不同病理类型与靶中心移位均无明显关系（P〉0．05）。结论：食管癌的病变部位、病变长度、X线大体类型、软组织肿块影可能是影响靶中心偏移的相关因素。

地面三维激光扫描标靶中心识别算法研究

地面三维激光扫描仪是通过扫描标靶中心获得点云的海量散乱点数据,其扫描标靶中心识别的精确与否直接影响了DEM和DSM建立的精度和质量。通过对已有算法的改进和滤波的处理,对大量点云数据进行了处理,得到了很好的结果,并在此基础上提出了提高标靶中心识别精度的结论。

食管癌调强放疗计划中心与靶区中心位置偏差的研究

目的探索放疗计划设计时,当食管癌定位中心与靶区中心位置偏差在X(左右方向)、Y(头脚方向)、Z(上下方向)三维方向小于±15 mm时,计划中心的改变情况对放疗计划质量的影响。方法选取在商洛市中心医院接受食管癌放射治疗的40例患者为研究对象。首先以计划靶区(Planning Target Volume,PTV)中心为计划中心设计放疗计划,待计划优化完成后,将靶区中心沿X、Y、Z三个方向分别平移±5、±10、±15 mm,并以此点为计划中心,重新设计放疗计划,统计剂量学参数,评价计划的可行性。结果靶区、危及器官、计划执行效率指标差异均无统计学意义(P>0.05)。与计划中心在PTV中心组相比,其他组PTV最大剂量(D_(max))、最小剂量、平均剂量(D_(mean))、均匀性指数、适形度指数的变化范围(百分比)为:-0.15%~0.12%、-0.05%~0.05%、-0.07%~0.09%、-0.09%~0.28%、-0.36%~0.48%;肺V5(器官受到500 cGy剂量的体积百分比,其他以此类推)、V_(10)、V_(20)、V_(30)、D_(mean)最大偏差分别为0.68%、0.29%、0.40%、-0.14%、7.75 cGy;心脏V_(10)、V_(20)、V_(30)、V_(40)、D_(mean)最大偏差分别为0.66%、-0.30%、-0.47%、0.54%、-14.08 cGy;脊髓D_(max)最大偏差为28.98 cGy;机器跳数、计划执行时间、计划优化时间最大偏差分别为-34.01 MU、5.33 s、-6.09 s。结论当定位中心和靶区中心在X、Y、Z三个方向的位移小于±15 mm时,可以直接将定位中心作为计划中心进行放疗计划的设计,以便减少患者的复位时间和复位时的二次摆位误差。

食管癌放疗靶中心移位的校正

食管癌单纯放射治疗的效果,除其他诸多的因素外,定位的准确与否及病灶在放射野中心轴的偏离,会直接影响射线的剂量分布,而导致治疗效果的降低。我们对在放疗过程中的106例食管癌患者,当肿瘤量达40Gy时,在X线诊断机下对疗前的定位进行复核,结果发现43.4％的病人靶中心在放射野内出现0.5～2cm的左右移位。除15％移位范围在1cm以内不加校正对剂量分布影响不人外,尚有28.3％的病例必须加以校正。这足在食管癌放射治疗中不可忽视的技术问题。

箭靶中心何以称“鹄”

“鹄”被解释为“箭靶的中心”由来已久,但其原因在汉代时已解释不清了。郑玄等提出的三种说法都不正确,其中“鹄”是“(?)鹄”、“乾鹄”即“喜鹊”说,绕了个大弯也没有说清楚。其实“鹄”就是指“鸿鹄”,因为这种鸟飞得高,体积小,不易射中,而古人习射最主要的目的是为了射猎动物,他们便选中画鹄为习射的目标。

数字近场摄影测量中几种靶点中心计算方法的比较

数字近场摄影测量中计算靶点中心方法有多种.通过实验对二值法、周长平均法、灰度平方法、灰度法等四种求靶点中心的计算方法进行评价比较,结果表明采用二值法可使产生的误差最小也最稳定,其它由优至次依次为周长平均法、灰度平方法、灰度法.

变形模板匹配的圆标靶中心点优化方法

针对近景摄影测量常用的圆形标靶的中心点进行识别和定位时,如何提高圆标靶中心点提取的精准度问题,该文提出了一种基于变形模板匹配的优化方法,对初步识别的中心点做进一步优化,以此获得精准的标靶中心。该方法首先利用物体在相机中的成像特点,模拟标靶成像时的状态,构造一个与目标所成之像高度相似的变形模板影像;然后以影像间的相关系数作为匹配测度,用这个模板在原始影像上进行滑动匹配,寻找到相关系数最大时的模板中心点坐标作为优化后的标靶中心点坐标;最后通过改变滑动的步距可将优化精度提升到子像素级。实验结果表明,优化后的标靶的中心点的精确度得到了明显的提高。

局部晚期食管癌在三维适形放疗中靶区中心偏移的研究

目的:比较局部晚期食管癌三维适形放疗中二次CT定位靶区中心位置的变动。方法:对患者进行体部热塑膜、真空垫固定,治疗体位下分别于放疗开始时及放疗中(原发病灶剂量DT40Gy)进行2次CT模拟定位、影像传输、用治疗计划系统勾画GTV、PTV,制定三维放疗计划,PTV以90%等剂量线包绕靶区,根据两次靶区中心位置确认X轴、Y轴、Z轴的移动范围,判断靶区中心位置的变动情况。结果:对于每位食管癌患者,放疗过程中,食管靶区位置均有不同程度的变动。Y轴变动幅度明显大于X轴的变动。结论:食管癌放疗剂量达40Gy时需进行第二次CT定位。

基于中心灰靶决策模型的设备采购评标

设备采购评标是属于典型的多目标综合决策问题,利用中心灰靶决策模型并结合层次分析法进行设备采购评标,并给出评标实例。评标结果表明,基于中心灰靶决策模型的设备采购评标方法能有效地克服目前国内通常采用的评标方法的缺点,为设备采购评标提供了一种定量、客观的评标方法。

一种基于粗糙K均值的多靶点中心优化方法

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。

小麦新品种豫麦39号中心灰靶布局分析

采用中心灰靶布局分析方法，对豫麦３９号进行了适应性分析。结果表明，豫麦３９号是一个高产、稳产、抗逆性强，适应性广的优良品种。适宜在中部平原灌溉生态亚区、东部平原潮土生态类型麦区以及豫东北低洼盐碱生态类型麦区推广种植。

靶区中心平均位置在肺部三维适形放疗中的应用

目的:探讨靶区中心的平均位置应用于肺部三维适形放射治疗的可行性。方法:选取可接受三维适形放射治疗的周围型肺癌患者8例,在治疗体位和自由呼吸的情况下,应用多序列时相特异性快速CT扫描技术进行扫描。扫描图像传输到三维治疗计划系统后,按序列进行三维重建,计算各序列肿瘤中心坐标,求出靶区中心的平均位置。制定治疗计划时将照射野中心置于靶区中心的平均位置,计算靶体积,并于放射治疗前和过程中应用电子射野影像系统进行验证,并与靶区中心平均位置法的靶体积进行比较。结果:按靶区中心平均位置方法计算出的靶体积与GTV外放10 mm和20 mm的靶体积相比,平均靶区中心法的靶体积显著减少(P值分别为0.014和0.000)。放射治疗前和过程中的电子射野影像系统验证片未发现肿瘤运动到照射野外。结论:靶区中心的平均位置法应用于肺部肿瘤的三维适形放射治疗是可行的。

品种中心灰靶布局理论在作物布局上的应用

利用品种中心灰靶布局理论的原理和方法对1999-2000年青海省蚕豆区域试验结果进行了分析。结果表明:该方法由于统筹考虑了多个性状,故可得出一个综合性的较高的结论,克服了方差分析、回归分析等分析方法在作物布局分析上的缺点。表5,参4。

X-RAY钻靶方式与钻机夹Pin对位影响分析

为提升钻机生产效率,业界一般采用夹Pin作业模式来提升上、下板工作效率,文章从打靶位孔不同方式以及涨缩方面对夹Pin对准度影响入手,分析夹Pin模式造成钻偏孔关键原因。

诊断用螺旋CT在适形放疗模拟定位中的应用分析

目的:分析诊断用螺旋CT用于放疗模拟定位时各种因素对放疗精度的影响,探索降低系统误差、提高放疗几何精确度的方法和措施。方法:在放疗模拟定位过程中,使用诊断用螺旋CT对70例肿瘤患者进行扫描,制定三维治疗计划得到患者正、侧位DDR射野方向照片,在X线模拟定位机下进行对比验证。结果:头颈部肿瘤靶中心点偏差小于3mm,胸部肿瘤、腹部和盆腔肿瘤,靶中心点偏差均小于5 mm。结论:使用诊断用螺旋CT模拟定位时,选择正确的体位固定技术、采用合适的CT扫描参数可以提高的适形放疗的精确度。

CT模拟在适形调强放射治疗中的应用研究

目的将CT模拟应用适形调强放射治疗,在临床应用中探索与之相关的一系列更简便和更好的方法,为以后的调强放射治疗提供指南。方法64例肿瘤患者,其中头颈部肿瘤患者42人,胸部肿瘤患者15人,腹部和盆腔肿瘤患者7人。针对不同的患者采取不同的体位固定技术,做CT\MRI扫描,采用两种标记法标记坐标系并比较了两种方法特点,然后做三维重建、图像融合、射野布置,并对靶中心做了验证。结果CT模拟可以大大提高治疗位置的精确度,更好地避开和保护重要器官,使其受到较低的剂量,而靶区受到高适形剂量。内标记方法的位置精读和CT扫描的层厚无关,而外标记法的位置精读与扫描层厚相关。头颈部肿瘤靶点偏差小于3mm,胸部肿瘤、腹部和盆腔肿瘤,靶点偏差均小于5mm。结论CT模拟定位是适形调强放射治疗必不可少的工具,但还需更好的解决体位的固定和器官运动等问题;内外标记同时采用的方法,是一种安全、准确的方法,图像融合智能化还需要加强;三维适形的布野原则对调强放疗的布野有指导意义;采用X光模拟机验证靶中心也是一种方便可靠的方法。

地面三维激光扫描仪点间距测量精度研究

随着地面三维激光扫描技术的快速发展,将应用于更多行业尤其是工程测量方面,两点之间的距离是工程测量中的常用指标。由于工程应用对扫描点云精度要求越来越高,基于点云的点间距测量精度要求也在增高,研究地面三维激光扫描仪点间距测量精度有较高的实用价值。文中提出一种基于近景工业摄影测量技术的地面激光扫描仪点间距测量精度评定的方法,并针对实验中使用的平面圆形激光标靶,研究了基于平面拟合、空间投影等理论的标靶中心点坐标求取方法。特别是提出一种基于圆面几何特征的标靶中心点求取算法,并利用VC++2010平台开发程序实现,将文中的几何方法与常用的重心类标靶中心求取方法相对比,文中方法误差较小,在激光扫描仪离标靶测距较远,无法测得完整标靶,或是其他原因导致标靶部分数据缺失的时候可优先考虑。

结合点云和影像的标靶自动识别与中心提取

针对多站地面激光点云拼接中标靶自动识别困难的问题,提出了结合光学影像和点云深度信息的标靶自动识别方法,以及模板自匹配的标靶中心提取方法,实现了标靶的自动识别和中心提取。经室内、室外两种环境真实数据的验证,该方法能自动识别布置在室内、室外场景中的标靶;对自动识别的标靶进行中心提取,精度均在2 mm之内,与人工提取结果一致,证明了方法的有效性和稳定性。该方法为基于标靶的点云自动拼接提供了良好的技术支撑。

一种提高球形标靶点云数据质量和中心定位精度方法

基于球形标靶的点云配准过程中,获得高精度的球形标靶中心坐标十分关键。而球形标靶点云数据的质量直接关系到球面点中心坐标解算结果和精度,提出了基于邻域搜索的点云数据提取方法,给出了改进方法的基本思想和实施过程。在此基础上,提出了基于邻域定权的整体最小二乘球形靶标中心坐标解算模型和方法。通过实验结果表明,该方法不仅可以高效地获取高、精度的目标点云信息,而且可以提高球形标靶中心坐标获取的精度。