欧美鞋印鉴定可采性及鉴定结论等级研究的进展

本文阐述了目前美国和欧洲在鞋印鉴定方面所做的两项研究：第一，美国鞋印鉴定专家在daubert标准背景下对鞋印鉴定是否具有可采性进行了研究，并得出了鞋印鉴定技术完全符合daubert标准的结论；第二，欧洲ENFSI（欧洲法庭科学研究所）痕迹结论等级委员会对鞋印鉴定结论等级进行了详细的研究，并制定了6级结论等级。

理解鞋印鉴定专家的决策过程——挑战、错误率、认知偏差和相似度

法庭科学鞋印检验鉴定是一项复杂的认知决策活动,受到内外变化诸多因素的影响,这些因素随着案件性质和鉴定专家经验的不同而变化。研究特征比对方法的基础有效性对鞋印检验乃至法庭科学领域至关重要,这可以更好辨别鉴定专家是如何开展形态比对鉴定过程。国内外法庭科学专家已经进行了有益探索,论证了专家认知与鉴定决策变化的关系,为进一步探讨如何解读鉴定专家的认知决策过程、规避决策失误提供理论和实务参考。

鞋印花纹裂缝特征自动检测方法

本文提出了基于复杂花纹切分与配对的鞋印上裂缝特征的自动检测方法。对于鞋印花纹局部图像,首先进行连通域分析,计算每个连通成分的复杂度,并基于边界到边界的方向距离算法进行复杂花纹的切分,然后根据简单花纹段的方向、宽度和空间关系进行裂缝花纹配对,根据配对花纹的间隙,确定裂缝特征的位置和范围,完成裂缝特征检测,并在实验室采集的直线型、网格型、波折型等鞋印花纹上进行验证。结果表明,在实验数据集上裂缝特征的检出率为87.5%。裂缝特征自动检测算法能够应用于鞋印检验鉴定中,可有效降低对人员经验的依赖,消除人为因素影响。

鞋印花纹裂缝特征自动描绘方法

为了提高鞋印鉴定中对细节特征描绘的客观性,提出一种鞋印花纹裂缝特征自动描绘方法。通过对组成裂缝特征的两花纹的走势、宽度进行分析,采用自适应阶数的多项式曲线拟合和图像处理手段,实现裂缝特征的自动描绘。实验结果表明,对于直线型、网格型、波折型等较细的花纹类型,该方法能够精确地描绘其中的裂缝特征。该方法的应用,能够提高鞋印鉴定的客观性。