一种基于综合特征的鞋底图像识别方法

本文提出了一种基于综合特征的鞋底识别方法,即提取鞋底的形状、直方图、纹理特征,将这些特征进行内部和外部归一化形成鞋底图像的综合特征.实验结果表明根据鞋底图像综合特征进行识别是很有效的.

鞋样本图像采集器的研发与使用

研究鞋底图像采集和入库比对技术,使得嫌疑人鞋底的图像进入足迹系统,方便操作人员进行远程比对。同时为了扩大鞋样收集渠道,研究通过采集入所人员鞋帮图像,扩充目前足迹系统内鞋样库的鞋样来源。因此研发了鞋样本图像采集器和相应的入库比对技术。

鞋底波折型花纹特征提取方法研究

文章介绍了一种应用于足迹识别系统中鞋底波折型花纹特征提取方法。首先对鞋底花纹图像进行预处理,然后在边缘检测的基础上进行边缘跟踪,提取出被识别对象的完整的边缘轮廓,进一步对波折型花纹进行识别并且提取出波长、振幅等几何特征,构建图像的特征向量,为足迹识别系统的进一步研究打下了基础。

基于SIFT、K-means和BOF的鞋底痕迹检索

随着计算机技术的迅猛发展,图像处理在不同领域中发挥了重要作用。在刑侦方面,实现鞋印的信息化检索,对侦破串并案件有着重要的意义,使用K-means聚类算法对SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)的特征向量矩阵进行聚类,构建鞋底痕迹花纹图像视觉特征包,根据余弦相似定理排序得出结论。实验结果表明,该算法对于鞋底痕迹花纹图像检索具有较高查准率,并且对于残缺的鞋底痕迹花纹图像具有较强的抗变换性。