应用机器视觉的鞋面数量统计与尺寸测量

针对鞋面数量统计和尺寸测量过程中人工检测方法效率低、成本高的问题,提出利用机器视觉的鞋面数量统计与尺寸测量方法。采用基于边缘方向的模板匹配算法对鞋面进行数量统计。运用最小外接矩形(MER)算法对鞋面进行尺寸测量。为验证方法的可靠性,对3种鞋面分别在光照变化、混乱和遮挡条件下进行了检测实验,并与绝对误差和算法、归一化相关系数法和Hausdorff距离匹配算法的检测结果进行对比。将MER测量结果和人工测量结果进行对比,结果表明:基于边缘方向的模板匹配算法在复杂环境下的鲁棒性更高,可完成鞋面数量统计;MER方法和人工测量的相对误差在0.67%以内,满足工业生产中的实际需求。