基于鞍点规划理论的机翼水平位姿评估方法

在飞机机翼水平位姿调整过程中,需要通过激光跟踪仪系统测量机翼上特征点的坐标位置,以及用直线位移传感器测量机翼水平测量点的高度来对机翼位姿进行评估.为此,借鉴形状与位置误差评定理论中的"最小条件"原则,建立基于鞍点规划理论的位姿评估模型,并运用奇异值分解法和单纯形法对其进行了求解.该模型同时考虑特征点的位置精度要求和水平测量点的高度精度要求,其中水平测量点的高度精度由直线位移传感器实际测量的伪水平测量点的高度精度间接得以保证.仿真算例表明,该模型的位姿评估结果具有较高的精度,能很好地表征机翼的位姿.

基于鞍点规划法的形位误差计算机评定

建立起了形位误差评定的统一鞍点规划模型 ,给出了“最小条件”判据 ,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法。最后以空间直线度误差为例 ,进行了误差评定。

线性鞍点规划与形位误差的包容评定

本文将线性鞍点规划用于形位误差的包容评定。该方法有明确的停机条件(判别准则),并具有求解方便、覆盖面宽等优点。

圆柱度误差评定的最小条件——线性鞍点规划方法的应用

本文是文献的继续。文章应用线性鞍点规划方法,探讨了圆柱度误差评定的最小条件(判别准则),给出了其解析表达式,几何解释及图示。

基于鞍点规划及遗传算法的空间直线度误差优化评定

建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型 ,给出了“最小条件”判据 ,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法 .

鞍点规划在不规则椭圆配对面加工数据处理中的应用

针对航天大型蜂窝型面配对加工的课题 ,对不规则椭圆阴阳面配对加工的数据处理作了研究 ,提出了用确定性参数曲面的误差曲面来构造实际曲面的方法 。

模糊鞍点规划

由于模糊信息在现实世界中的大量存在及鞍点规划在管理科学、系统科学等诸多领域中的重要应用,本文提出了模糊鞍点规划。根据模糊鞍点规划数学模型的特点确定了。模糊目标隶属函数形式,通过推广的多变量模糊决策,将模糊鞍点规划转化为一个普通的非线性规划问题。

用鞍点规划法评定直线度、平面度、圆度

本文利用鞍点规划法讨论和研究评定直线度、平面度和圆度，给出了数学模型并对有关最小条件的充分性进行了探讨。文中对各种误差的评定给出了算例。

基于鞍点规划的复杂刀具齿形拟合

给出了鞍点规划的概念，阐明了鞍点规划的基本原理，建立了运用鞍点规划理论解决齿形拟合问题的统一数学模型。实际拟合结果表明，这种方法具有拟合误差均匀性好、精度高的特点。

基于鞍点规划理论的圆度及球度误差最小区域法评定新解法

在形位公差的圆度和球度误差评定方法中,最小区域法是最符合国标中定义形位误差的方法之一。针对目前基于最小区域法建立的数学模型以及相应的求解方法存在局部收敛以及求解迂回等问题,建立了圆度和球度误差评定的鞍点规划模型,并基于鞍点规划理论的最小条件建立了鞍圆和鞍球面误差求解的新算法,通过简单几何分析和有限代数计算即可确定符合最小区域法评定原则的圆度、球度误差以及相应鞍圆、鞍球面的位置和参数。相比于传统优化算法,本文提出的方法避免了优化方法对初始值的依赖性,具有较高的求解稳定性。

带有等式约束的鞍点规划及其最优性条件

主要给出了鞍点规划的数学模型 ,并分析了带有等式约束的鞍点规划及其最优性条件。

基于数学规划条件的粘连颗粒图像鞍点搜寻

鞍点在图像粘连对象分割的过程中起着非常关键的作用,目前已有若干以分割为目的的鞍点搜索算法,但在其简捷性、鲁棒性等方面仍有改善的余地。提出一种基于数学规划条件的颗粒图像鞍点搜寻新方法。该方法首先根据颗粒图像3维地貌化后得到的像素空间分布信息,利用数学规划原理提出颗粒图像的鞍点规划条件,然后根据其条件进行鞍点检测。将提出的算法应用在真实粘连颗粒图像上,实验结果表明,该算法具有较高的准判率,为颗粒图像的分割以及相关后续处理奠定了理论分析基础。

线性规划鞍点算法原理与实际计算(英文)

阐述了线性规划鞍点算法原理与实际计算.讨论了在基不变条件下,算法的收敛性和迭代步长的选择问题.指出算法性质为q 线性收敛.鞍点算法软件与美国优化技术中心编制的内点算法软件PCx进行了比较,用两种算法计算网上NETLEB的线性规划问题,公布了比较结果.线性规划鞍点算法已应用到石化企业的优化生产工作.

平面四杆机构近似运动综合的自适应方法

给出了具有二次鞍点意义的近似圆点、近似滑点和近似束点的新定义，提出了简单曲 线的自适应拟合方法和法向误差的统一评价模型，建立了平面四杆机构运动不变量优化综合 的统一数学模型和通用的鞍点规划求解方法。将实现给定位置、轨迹和函数的多种类型平面 四杆机构的近似尺度综合全部归结为寻求相对运动平面上的近似圆点、近似滑点和近似束点 及其组合问题，并在理论上阐明了平面四杆机构运动综合问题存在最优近似解和收敛性算法 。

含有C-C二副杆的空间机构自适应运动综合方法

提出了用球面像曲线和空间腰曲线来描述空间直纹面的几何性质,进而将含有C-C二副杆的空间机构近似运动综合转化为球面像曲线和空间腰曲线的自适应拟合问题,给出了近似球面像圆点、近似圆柱面腰点等定义,构造了球面像曲线的自适应圆锥拟合和空间腰曲线的自适应圆柱面拟合的统一数学模型,建立了含有C-C二副杆的空间机构近似运动综合的自适应方法,并给出了通用的鞍点规划求解方法,算例表明该优化方法是收敛的、有效的。

平面四杆机构函数综合新方法

将实现给定函数的型与尺度综合统一为圆的逼近问题 ,并对于不同类型机构的函数综合 ,给出了统一的误差评定方法和鞍点规划模型 .为克服初始值选取和获得全局最优解等困难 ,借鉴正交实验思想 ,构造敏感区域自适应调度算法 .算例表明 ,该法可行有效 .

基于纵向对称面重合的机身位姿求解方法

研究了一种基于机身纵向对称面重合的机身对接位姿求解方法。该方法结合机身结构和装配工艺,提取对接交点孔和沿对称面对称的关键特征,进行机身对称面拟合,求取第一次位姿调整向量。在对称面重合的基础上,借鉴"极大-极小"原则,为各对接交点孔分配权值,建立机身位姿求解鞍点规划模型并进行求解。通过中后机身对接的实测数据分析验证了该方法的可行性。

应用差分进化算法评定椭圆轮廓度误差

根据评定误差的最小包容区域准则(Minimum zone criteria,MZC),应用坐标变换法建立评定椭圆轮廓度误差的5变量鞍点规划模型。因MZC误差评定模型的关键是计算每个测点到理想椭圆轮廓的最小距离,为此采用一维搜索算法求解该最小距离。由于差分进化(Differential evolution,DE)算法具有概念简单和收敛速度快的优点,文中利用该算法求解评定椭圆轮廓度误差优化问题。给出2个椭圆轮廓度误差评定实例。结果表明,提出的模型和算法可行有效,其评定结果小于应用最小外接椭圆和最大内接椭圆法求得的误差。在相同计算开销的条件下,DE算法的性能指标优于遗传算法和粒子群算法。

导弹天线罩廓形误差评定研究

为实现对导弹天线罩这类薄壁复杂回转体进行测量 ,研制了导弹天线罩几何参数测量仪。就测量数据的误差处理 ,探讨了应用鞍点规划的方法对天线罩廓形误差进行评定、给出了评定的线性鞍点规划模型、评定的最小条件 ,以及具体的操作方法。

评价圆锥度误差的自适应方法

借鉴鞍点规划的思想,依据最小条件原则和自适应拟合方法建立了圆锥度误差的数学评定模型;采用序列二次规划的方法求解自适应圆锥优化问题.对于这个复杂的鞍点规划问题,全局最优解的获得依赖较好的初始点,通过分析测量模型与理想圆锥模型之间的几何关系,采用多步拟合的方法,计算出一个较优的初始点.实例证明,采用多步拟合的初始点选取方式以及自适应圆锥拟合优化模型,可以得到重复度好以及精度高的圆锥形状误差评定结果.