基于韦布尔分布下改进型恒虚警检测器的检测性能分析

为了提高恒虚警检测器(constant false alarm rate detector,CFAR)在有干扰目标存在的杂波环境下的检测性能,提出了5种基于自适应删除(automatic censored mean level detector,ACMLD)恒虚警算法与均值类算法的改进型,并在韦布尔分布模型下对影响背景杂波功率估计的参考单元长度和干扰目标个数进行检测概率分析。结果表明:基于该改进型检测器可有效提高有干扰目标的检测性能,其中改进型单侧自适应删除(single automatic censored mean level detector,SACMLD)算法适合在一侧参考窗均匀的情况下使用,而自适应删除最小(adaptive censored smallest of detector,ACSO)算法适合两侧参考窗都不均匀的情况下使用。文中提出的基于韦布尔分布下改进型恒虚警检测器可为铁路、航空等多目标环境检测提供参考。

当m已知时,威布尔(Weibull)寿命分布产品的可靠度置信下限

阐述了当形状参数m已知时,对于威布尔(Weibull)寿命分布产品的可靠度置信下限,可以通过变换,将其分布变为指数分布求解的简便方法;给出了计算实例;分析了m对评定结果的影响甚大;特别强调了准确和科学的确定m值大小的重要性。

云南风能可开发地区风速的韦布尔分布参数及风能特征值研究

选用Ｖ和Ｖｍａｘ估计云南的韦布尔分布参数。计算分析云南风能可利用地区的风能特征值Ｗ、Ｗｅ、ｔ，有几个站还直接用自记风速资料计算其风能特征值。

机动车车头时距分布的韦布尔修正模型

为了更好地描述机动车到达规律,基于韦布尔分布函数建立了描述机动车车头时距分布的韦布尔修正模型。利用长春市典型路段的调查数据对比分析了韦布尔模型、负指数模型、移位负指数模型与韦布尔修正模型对车头时距分布的拟合效果,进一步分析了韦布尔模型与韦布尔修正模型中的拟合参数。结果表明:韦布尔模型与韦布尔修正模型的拟合结果明显优于负指数模型与移位负指数模型;韦布尔修正模型比韦布尔模型更具有普适性,其拟合结果更优。研究成果可以为认识机动车到达规律提供理论工具与方法,为城市交通信号方案设计与优化奠定理论基础。

基于韦布尔分布的行人过街特性模型

行人过街特性对信号配时设计具有重要影响。为说明行人穿越机动车流的过街特性,基于韦布尔分布函数描述了机动车车头时距分布,并得到行人在一次穿越一条车道、多条车道或一个方向三种穿越方式下的穿越概率、平均等待间隔数、平均等待时间和平均延误等特性。利用长春市典型路段调查数据,验证机动车车头时距分布的韦布尔模型;并对各种穿越方式的行人过街特性进行对比分析。结果表明:韦布尔函数描述的机动车车头时距分布与实测分布接近,检验效果在置信度为95%时非常显著;行人单独穿越内、外侧车道的特性差异不大,而同时穿越内、外侧车道的概率明显偏小,且平均等待间隔数和平均延误明显偏大;行人穿越人行横道时逐车道、逐方向和一次穿越的总延误依次增加。基于韦布尔分布的行人过街特性模型能够很好地解释行人过街行为,可以为城市行人交通设施设计和信号优化提供理论依据。

相关Weibull分布雷达杂波的建模与仿真

为了有效地在杂波背景下检测或处理雷达信号,介绍了零记忆非线性变换ZMNL法产生相关随机序列的方法。基于法的特点,详细分析并建立了Weibull分布的雷达杂波模型,且进行了计算机仿真。结果产生了具有高斯谱的相关Weibull分布杂波,并给出了概率密度和功率谱密度的理论和实际仿真曲线,从而证明了方法能有效而准确地模拟雷达杂波。仿真得到的杂波序列可以直接应用到雷达环境特性的研究、雷达相干视频信号的模拟及对雷达回波信号的分析与检测。

基于韦布尔分布的城市快速路路段通行能力可靠性分布

目前基于随机通行能力的可靠性分析主要是通过搜寻路段瓶颈来实现的,而对于某一未定义瓶颈的较长路段而言,通行能力随机性分析结果往往存在较大的误差。研究发现:以韦布尔分布作为随机通行能力的分布函数更具可靠性,但其参数可能受多种因素的影响。基于上述问题,引入突变概率来解释由多个检测位置组合而成的快速路段可靠性评估方法;该模型可按要求给出不同时段、不同长度路段的理论平均通行能力及突变概率;同时通过研究浙江平原地区快速路的相关数据,给出了参数与影响因素的定量关系。最后通过实例证明:该模型能较好地分析快速路路段或路网内交通流突变风险。

韦布尔分布及其参数估计

本文分别以计算机模拟数据和杉木标准地数据比较了最大似然法、矩法、百分位法和回归法等四种韦布尔参数估计方法。对于计算机模拟数据,回归法估计效果最好。对于杉木标准地资料,回归法拟合效果最差,其它三种估计方法的结果比较接近,估计的参数值和拟合优度均无显著差异,但从机时费考虑,百分位法最经济,值得推崇。

基于韦布尔分布和对数正态分布的高功率半导体激光器寿命估计和失效分析研究

分别采用韦布尔分布和对数分布模型对额定功率60 W(CW条件下)的808 nm铟焊料封装的传导冷却型单巴高功率半导体激光器在恒定电流条件下进行的三个不同温度的加速老化试验数据进行分析并估计了常温下的寿命。在韦布尔分布统计分析中计算了各温度下器件的特征寿命和统计平均寿命,发现早期失效情况下形状参数小于1且数学平均寿命的计算方法误差加大,不如使用统计平均的方法。在对数分布统计分析中计算了各温度下器件的中位寿命和统计平均寿命,发现早期失效下的对数标准差较大且影响统计平均寿命的计算,这种情况不适合用对数正态分布估计寿命。最后对不同时期的加速寿命器件进行了失效分析。

定时截尾样本下两参数韦布尔分布的矩估计

讨论定时截尾样本下两参数韦布尔分布的矩估计问题.得到了在定时截尾样本下两参数韦布尔分布的矩估计方程,进而得截尾样本的矩估计(MME).证明了修正矩的大样本性质.

基于韦布尔寿命模型的血液透析机关键性部件寿命分布的研究

目的针对血液透析机临床应用特殊性,建立以三参数韦布尔分布为基础的血液透析机关键部件寿命分布模型,为血液透析机关键部件寿命分布及预防性更换提供理论研究依据。方法介绍并建立了三参数韦布尔寿命模型,收集并整合费森尤斯公司及第三方维修公司提供的2013至2019年血液透析机血泵、肝素泵、超滤泵、比例泵四类工单数据,结合最大似然估计法对韦布尔寿命模型参数进行计算估值,并使用我院血液透析机故障数据对韦布尔寿命模型进行拟合优度检验。结果我院血液透析机血泵、肝素泵、超滤泵、比例泵使用寿命与寿命模型分布相一致,与模型呈现较高的相关性,相关系数分别为0.92、0.83、0.95、0.80,对应各关键部件检验P值分别为0.89、0.21、0.91、0.31。结论使用韦布尔寿命模型对血液透析机关键性部件寿命进行预测切实可行,对部件预防性更换策略的制定具有一定的理论研究依据。

心肌梗死发病年龄的韦布尔分布分析

心肌梗死是心血管系统较常见的疾病，笔者试以在工程中广泛应用的韦布尔分布完全寿命评估对其发病年龄特点加以探讨。１原理和方法１．１韦布尔分布与寿命评估［１］一个系统或一个事物从开始使用的时刻（Ｘ＝０）到损坏或出现故障的时刻（Ｘ＝ｔ）所经历的时间为寿命。如...

关于Weibull分布顺序统计量的分布性质

设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)为其顺序统计量,当X(k)服从参数为m和η的韦布尔分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度函数和极端顺序统计量的密度函数,进一步得到X(1)和X(n)数学期望与方差的表达式。此外还证明了当参数m≠1时,X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立且不同分布;当参数m=1时,X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)独立但不同分布。

基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计

为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。

索赔额服从韦布尔分布的破产概率及渐近估计

韦布尔分布不仅在量化寿险模型的重复索赔中应用较广,而且也是可靠性分析和寿险模型的理论基础,同时韦布尔分布也是指数分布的推广。运用古典概率论和数学风险论的有关知识,针对个体索赔额服从韦布尔分布的保险问题,通过建立合理的数学模型推出了保险公司的最终破产概率的显式表达式,并根据显式表达式导出了相应的渐近估计。

用微机实现韦布尔分布配线程序的研究及应用

简介了在微机上完成的韦布尔分布配线程序原理。利用这一程序,只要输入实测数据的样本数、样本分组数、各分组的界限及相应的频数,计算机便可很快完成对实测数据的韦布尔拟合配线,并按需要打印出分布曲线方程或绘出分布曲线图,自动对曲线做拟合优度检验,打印出理论分布数据点等。使用方便、准确可靠,十分适合理论基础研究及实验方面应用。

长白山针阔混交林的Weibull直径分布

对于长白山北坡针阔混交林的直径分布,三参数的Weibull函数作为一个模型,能达到令人满意的拟合度。根据20块样地所得到的结果,在α=0.05的水平上,有13块符合威布尔直径分布。对由林分直径变动系数估计威布尔参数的查表法与最小二乘法进行比较,后者明显地优于前者。在计算累计频度值的基础上用最小二乘法求解威布尔分布参数,不失为一种好方法。

针对韦布尔分布的循环剔除TLM-CFAR检测器

针对韦布尔分布杂波背景中的目标检测问题,本文提出了一种CFAR检测器—循环剔除TLM-CFAR检测器。该检测器基于TL矩估计方法,首先获得韦布尔分布的两参数估计值,进而确定CFAR检测门限,然后利用循环剔除法剔除干扰目标和强散射点的影响。文中证明了TLM-CFAR检测器具有恒虚警性,利用Monte Carlo仿真方法研究了这种检测器的性能,并与MLH-CFAR检测器进行了比较。仿真结果和实验结果表明,这种检测器不仅可以达到MLH-CFAR检测器的性能,同时避免了最大似然估计需要迭代计算的繁琐性,提高了检测算法的效率和适用性。

韦布尔分布的环境因子

在试验样本较少时 ,需要对不同实验条件下的数据和信息进行转换和综合 ,这就要求人们必须对实验的环境因子进行确定。本文主要介绍了用韦布尔分布参数的估计值来确定环境因子的方法。本文首先给出了韦布尔分布的性质 ,然后对韦布尔分布环境因子进行了理论分析。根据环境因子的二因子法得出了韦布尔分布的环境因子并给出了其估计量。

基于部件寿命Weibull分布的呼吸机预防性维护策略研究

目的:探讨基于部件寿命威布尔(Weibull)分布的呼吸机预防性维护策略在提高呼吸机使用安全性、有效性和可靠性中的效果。方法:分析医院呼吸机使用现状及呼吸机预防性维护工作中的不足,利用Weibull分布对呼吸机易损部件维护数据统计整理并进行可靠性分析,评估部件寿命可靠性分布,掌握设备关键部件运行状态,找准预防性维护中的关键点,改进呼吸机预防性维护策略,对比预防性维护策略改进前(2018年)、改进后(2019年)呼吸机的报修数量。结果:空气和(或)氧气过滤器组、呼气隔膜、流量传感器、氧气传感器和蓄电池5种部件为呼吸机易损易耗部件,参照Weibull分布分析呼吸机部件寿命,改进预防性维护计划后,呼吸机5种易损部件更换周期长于厂家建议周期,报修数量由预防性维护改进前的81次降低为改进后的50次。结论:基于部件寿命Weibull分布的呼吸机预防性维护改进策略,加强了呼吸机预防性维护效果,能够明显降低呼吸机故障报修次数,提高呼吸机使用效率,保障呼吸机平稳安全有效运行。