深海载人潜水器载人球备选钛合金的断裂韧性试验结果分析(英文)

为提高结构的可靠性,深海载人潜水器载人球的设计标准越来越重视材料的综合性能,因此钛合金成为广泛应用于潜水器耐压球壳的理想材料。基于断裂韧性指标的损伤容限设计原则将在未来的结构优化方案中得到体现,其中断裂韧性是重要的材料损伤容限特性之一。为研制4500m载人潜水器,文中对两种备选钛合金的多组非标试样断裂韧性试验结果进行了分析,重点考察了相同韧带尺寸下试件厚度的效应,对非标试样KQ和P_max/P_Q随着厚度的变化趋势进行了解释,为修改现行断裂韧性试验标准提供了建议。

基于人工神经网络的纳米多孔金力学性能分析

多孔材料孔径可控、形貌多样,已广泛应用于催化、检测、防护、环保等工业领域。纳米多孔金属(Nano Porous Metals, NPMs)作为多孔材料的一个重要分支,内部具有纳米级三维连通孔洞结构和高比表面积,引起了国内外学术界和工业界广泛的关注。其中,尤为重要的是在许多应用中起着至关重要的作用的力学完整性和可靠性。然而,NPMs制备过程和测量过程的影响因素十分复杂多变,造成试验结果的不稳定,这些因素必然会导致研究过程中的实验数据波动大、结论准确性低、工作量大、时间长、成本高等一系列缺点。为此,人工智能研究方法引入材料科学研究领域日趋广泛,但应用于纳米多孔材料及其力学性能研究几乎未见报道。本文的主要目的是建立神经网络模型,以韧带尺寸和相对密度为输入对纳米多孔金的力学性能进行测试实验。