基于人脸识别的音乐助眠系统

随着社会逐步进入信息时代,以计算机和网络通信技术为代表的信息技术迅速发展普及,渗透到社会生活各方面。本文设计了基于人脸识别的音乐助眠系统,通过对用户的信息采集,例如问卷调查和人脸识别情绪等,生成对应的专属的助眠治疗音乐,起到治疗失眠的效果,最后分别介绍了本系统微信小程序的主要模块的界面及其功能等。系统界面简易美观易操作,实用性高,为广大用户提供一个缓解治疗失眠症状的平台。

情感感知的助眠音乐推荐策略构建与实践

目的探索基于情感感知的助眠音乐推荐设计的实践效果,通过测试其在情感改善与睡眠诱导方面的效用,验证其可行性并进一步洞察优化空间。方法从感知情感对诱发情感的引导出发,以智能床为硬件载体,兼具音乐助眠场景下的信息提供、序列选择引导及播放设置等功能,对音乐序列推荐逻辑及交互界面进行设计。开展原型评估实验,以测试并验证其在情感调节及助眠方面的效果、分析不同序列设计间的相互差异。此外,结合访谈数据反馈,进一步优化界面设计,开展可用性验证。结果在情感调节方面,将唤醒度和愉悦度按序排列的音乐序列分别在其对应维度有着最佳调节效果,基于喜爱度及熟悉度权重的音乐序列的综合调节表现最优。在助眠效果方面,唤醒度降序排列和基于喜爱度及熟悉度权重的音乐序列表现较优。结论从情感感知视角提出的助眠音乐推荐设计策略的应用原型,能有效地调节用户情感并产生睡眠诱导效果,同时启发了对应交互设计的功能体验优化,具有较好的实际应用价值。

分析家属联动下5E康复护理与正念音乐干预对高血压脑出血伴睡眠障碍患者睡眠质量的影响

目的:探究家属联动模式下5E康复护理联合正念音乐助眠干预对高血压脑出血(HICH)伴睡眠障碍患者的影响效果。方法:选取2021年3月至2022年8月中国人民解放军联勤保障部队第910医院收治的HICH伴睡眠障碍患者74例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组37例。对照组给予常规护理干预,观察组在对照组的基础上给予家属联动模式下5E康复护理联合正念音乐助眠干预,均干预4个月。采用心理弹性量表(CD-RISC)比较2组患者的心理状态,采用睡眠质量指数量表(RCSQ)比较2组患者干预前后睡眠质量的变化,采用多导睡眠监测仪监测2组睡眠效率(SE)、睡眠潜伏期(SOL)、总睡眠时间(TST)、夜间觉醒次数(NWAK),采用高血压患者自我管理行为量表(HPSMBRS)比较2组患者干预前后高血压控制情况。结果:干预4个月后,2组患者CD-RISC评分、SE、TST均较干预前高,且观察组显著高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);干预4个月后,2组患者RCSQ评分、HPSMBRS、SOL、NWAK评分均低于干预前,且观察组显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:家属联动模式下5E康复护理联合正念音乐助眠可改善HICH患者心理状态,提升睡眠质量,增强患者的自我管理能力,值得临床推广应用。

基于人脸识别的大学生微信助眠小程序设计与实现

信息化时代的来临,促进了微信小程序的推广,大学生在接受多元信息的同时,也面临着一些焦虑、不安和压力从而导致失眠。为了缓解大学生的失眠状况,让大学生更好地适应学习和生活,在健康的状态下成长,设计了基于人脸识别的微信助眠小程序,利用人脸识别对大学生的情绪进行分析,同时采用音乐疗法来刺激大脑中的脑电波达到助眠的效果,采用微信开发者工具和Java进行开发。小程序操作简单集趣味性于一体,为缓解大学生失眠现象提供了良好的支持与解决方案。

基于微信小程序的“睡眠助手”设计与实现

近年微信小程序以便捷特性得到许多用户的喜爱,目前市面上虽然已有许多睡眠相关软件,但睡眠助手类小程序还很少或不成熟。从用户需求出发,设计并开发了一款基于微信小程序的“睡眠助手”软件,提供睡眠科普知识、睡眠量表打分、助眠音乐、自动问答等功能。软件有助于科学了解睡眠、辅助改善睡眠,具有较好应用价值。

用于改善老年住院患者睡眠质量的眼耳一体罩的设计研究

目的设计一款用于改善老年住院患者睡眠质量的智能设备P-Sleep。方法基于对老年住院患者睡眠质量的影响因素的调查与分析,针对影响最为显著的光打扰、噪声、夜间护士巡房监测生命体征这3种外界环境因素,围绕模拟自然光环境、音乐助眠、智能监测重要生命体征这3大核心功能,设计一款可穿戴的智能睡眠眼耳一体罩。结论 P-Sleep智能眼耳一体罩为老年住院患者营造了一种舒适自然的睡眠环境,对提升老年住院患者的睡眠质量具有重要意义,同时有助于减轻夜班护士的工作量。

智能纺织品在酒店客房中的应用

文章介绍了人体感觉与睡眠质量之间的关系及相关智能纺织品发展的现状,阐述了音乐助眠、双声拍、骨传导、睡眠监测等关键功能的技术原理,认为酒店可以结合智能纺织品及客房空间的特点,将枕芯与智能元器件有机结合起来,改善住客睡眠体验感,提高住客睡眠质量,提升服务黏性,分析了酒店用智能枕芯的造型、规格、材质及安全性等相关要素,指出了现有产品监测精度方面的不足,提出了未来智能纺织品"客户终端+互联网平台+服务终端模式"的发展思路。