基于音乐情感特征提取的音乐检索分析

传统的基于文本信息描述的音乐检索方式已经越来越不能满足人们对于音乐检索智能化、个性化的需求,本文通过音频内容分层描述模型,在基于内容的音乐检索的思路的基础上将情感需求引入到检索中,并对基于音乐情感特征提取的音乐检索方法进行了相关研究。首先,确定情感的描述方式并设计出一种面向情感语义层的有效分类方法,构建音乐情感空间来描述音乐情感;然后阐述提取音频数据特征的方法并进行音乐分类实验。先将样本集中的歌曲根据情感分类,其次提取每一分类中样本歌曲的音频数据特征,然后针对每一种音乐类型,找出提取的音频数据特征的共性。本文的研究就是通过这一实验力求为音乐结构分析与音乐信息检索的研究提供一条新的思路。

音乐情感特征与品牌个性的一致性对品牌体验的影响研究

针对当前品牌体验活动中所存在的同质化问题,本研究首次将音乐情感特征与品牌个性的一致性纳入到品牌体验的研究中,拓展了新市场竞争环境下品牌体验研究的内容。通过建立研究模型和理论假设,本文以"佳能"与"苹果"为研究对象,就消费者的音乐情感特征和品牌个性的一致性对品牌体验的影响开展实验研究。本研究结论表明:(1)音乐情感体验与品牌个性的一致性程度越高,对品牌体验的正向影响越大;(2)相对于功能性品牌,这种正向影响对于代表性品牌来说显著。本研究结果对于企业品牌管理工作有重要的实践指导意义。

从民族歌剧的发展——看《伤逝》选段《一抹夕阳》中新的音乐表象

本文在主要对国歌剧的发展进行阐述,是从中国20世纪20,30年代到现代新时期这个阶段,对歌剧各时期的发展状况进行了分析,对新艺术形式出现的历史和期自身原因进行了简要的说明。论述了歌剧《伤逝》选段《一抹夕阳》的文学、音乐、情感等特征,力求从不同的角度进行剖析,使其引发情感的共鸣。第三章是对我国歌剧发展的思考,寻找中国歌剧的出路。

MEF融合HFF的戏剧视频关键情节自动提取

为了更好地从戏剧视频提取关键情节,提出了一种基于音乐情感特征(MEF)融合人脸特征(HFF)的自动提取方法。首先,利用基于音频指纹技术的二级音乐情感识别方法进行音频识别,并利用人脸特征进行视频识别;然后,利用音频和视频识别得到的各元素获取关键情节值,从而提取关键情节;最后,提出了一种量化评估方法评估关键情节提取方法的一致性。在四个戏剧视频上的评估实验验证了该方法的有效性及可靠性,相比其他几种较新的提取模型,该方法提取效果更好。