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基于在线评论的音乐流媒体服务满意度研究
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作者 刘冉 李秋敏 《商展经济》 2023年第16期121-124,共4页
为了探究影响音乐流媒体服务满意度的因素,本文以在线用户评论为研究对象进行文本挖掘,研究结果对提高音乐流媒体服务质量具有重要意义。首先,对爬取的文本数据进行特征分析,包括计算TF-IDF值、绘制词云图和语义网络关联分析;其次,利用... 为了探究影响音乐流媒体服务满意度的因素,本文以在线用户评论为研究对象进行文本挖掘,研究结果对提高音乐流媒体服务质量具有重要意义。首先,对爬取的文本数据进行特征分析,包括计算TF-IDF值、绘制词云图和语义网络关联分析;其次,利用LDA主题模型,通过可视化方法确定最优主题个数,发现音乐流媒体服务在线评论内容涉及5个主题;最后,通过IPA模型探究用户对不同主题的关注度和满意度,了解各因素对用户满意度的影响情况,并提出对策建议,以供参考。 展开更多
关键词 情感分析 LDA主题建模 IPA分析 音乐流媒体服务
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