英语语音合理性优化识别建模仿真研究

对英语语音合理性进行准确识别,可以提高英语发音的准确性。在英语发音过程中,需要对在应力影响下出现变异语音进行过滤,但是传统的识别模型进行音准识别时,主要通过发音音准特征进行识别,无法消除应力影响下的变异语音,导致建模误差大的问题。提出基于改进粒子滤波的英语语音合理性优化识别建模方法。采集不同人的英语发音和其唇动信息,依据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则,获取英语发音音准合理性目标函数,并融合于动态时间规正原理,构造英语发音音准差别子空间,消除应力影响下的变异语音,对英语发音音准的主体部分进行识别,并将英语发音语音特征矢量进行长度对齐,组建英语语音合理性优化识别模型。仿真结果表明,利用优化模型进行英语语音合理性识别时识别精度较高,为英美发音差异教学提供了一定的科学依据。