一种基于离散小波变换的音素分段算法

提出了一种基于离散小波变换的新的音素分段算法。首先对原始语音信号取绝对值,然后对其进行小波变换,认为8 阶小波变换绝对值的极大值点对应于原始语音的音素分段点。该算法较传统的算法计算量小。实践证明。

基于小波变换和参数滤波的音素分段算法

论文首先分析了小波的时频特性,基于该特性对语音信号进行小波域滤波,提出对听觉感知有效的频率分量,然后用参数滤波方法进行分段。参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量。可以证明若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。实验表明对上述经小波域滤波后的频率分量进行基于参数滤波的音素分段会得到较准确的分段效果。

一种鲁棒性音素分段算法

基于小波变换的鲁棒性因素分段算法的基本思想是在运用传统的参数滤波方法进行音素分段之前首先将语音信号在小波域中进行滤波,提出对听觉感知有效的语音分量,然后用传统的参数滤波方法进行分段。参数滤波是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量,可以证明,若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。利用新方法进行分段并测试其鲁棒性,实验证明新方法分段效果好且鲁棒性强,是一种有效的音素分段算法。

参数滤波及其在音素分段中的应用

参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波 ,得到信号在不同频带中的分量。可以证明若滤波参数以一定的规律变化 ,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。利用该方法对语音信号进行音素分段并对分段效果进行了鲁棒性分析 ,实验证明该方法分段效果好、鲁棒性强 。

基于音素分段的2．4kb／sLPC声码器

本文利用音素分段技术处理ＬＰＣ－１０算法的过渡帧。将音素过渡点位置编码传输同时不增加编码位数。试验表明本算法的性能比传统ＬＰＣ－１０有很显著的改善。