英语句子朗读发音中的音素自动检错系统

为探索智能语音技术在英语发音学习中的作用,开展了面向中国人朗读英语句子的音素发音自动检错技术研究。首先收集了45个人录制的900句英文朗读发音,并由两位专家对音素发音中的错误进行详细的标注,然后基于语音识别技术建立的句子朗读发音中音素自动检错系统,并针对中国人英语发音时最为常见的错读和漏读两大问题,分别提出音素独立检错阈值和限定音素对齐识别网络的方法,对音素检错系统进行了优化,显著地提高了系统的性能,最终系统的召回率和正确率分别达到49%和52%,接近人工专家间的69%召回率下59%的正确率的性能。