基于GMM的歌曲Morphing算法

针对业余歌手模仿专业歌手唱歌过程中音色不变的问题,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的中文歌曲Morphing算法,采用GMM对语音频谱建模,并通过混合业余歌手和专业歌手的语音频谱,实现歌曲的音色转换。结果显示,混合比例因子k=0或1时,ABX测试正确率均为100%,0<k<1时,ABX测试正确率高于62.5%,并且音色转换后的合成歌曲MOS得分在3.29以上,表明在歌唱模仿的过程中专业歌手的音色也可实现按比例的加入。