基于音色模型的多基频估计方法

为了有效解决复调音乐泛音重叠问题,提出了一种基于音色模型的多基频估计方法。分析了音色的时频特征,指出衰退和维持阶段的谐波结构稳定可靠、适合基频估计。根据谐波匹配率和强度筛选候选基频,采用频谱迭代删除的方法确定确切基频。依据最小谐波匹配率删减谱线,应用比例删除机制解决泛音重叠问题。仿真实验和实际乐曲测试结果表明,该方法精度高,可广泛应用于具有稳定谐波结构的音乐信号分析之中。

计算机乐器的梯形波音色模型分析

为了描述计算机乐器的音色,构建软件乐器,达到通过调节参数来改变计算机乐器音色的目的,建立了基于梯形波的计算机乐器音色模型。该模型包括振动子模型和振幅包络子模型。保持振幅包络参数取值不变。定义调节音色的参数,分别为时间系数、非对称度、梯形度和三角度。在VC++环境下,利用一维离散余弦变换获取该模型在不同参数下的频谱。通过分析音色参数对频谱的影响,找到这些参数对乐器音色的作用规律。分析表明,该模型的频谱中基音总是最强,等腰梯形时,没有偶次谐波;而且在非对称度偏离1越远,梯形度越大或者三角度偏离0.25越远时,频谱的高频成分就越多,音色越嘹亮;反之音色就越沉闷。对计算机乐器音色的合成和算法作曲具有一定的实用价值和基础意义。

一种可控虚拟乐器音色模型

为了构建虚拟乐器,提出了一种可控音色模型。该模型包括频谱子模型和振幅包络子模型。保持振幅包络子模型参数不变,调节频谱子模型参数,对音色效果进行分析,找到这些参数对乐器音色的作用规律。分析和实验表明,该模型可提供对音量、衰减快慢、泛音宽度和泛音位置等方面的控制。与以往硬件合成音色的方法相比,该软件方法可节省大量的成本,同时实现音色的可控性。对软件乐器音色的构建和算法作曲具有一定的理论价值和基础意义。

基于双全正弦的计算机乐器音色建模

提出了一种基于双全正弦的计算机乐器音色模型,以达到通过调节参数来改变计算机乐器音色的目的。该模型包括振动子模型和振幅包络子模型。保持了振幅包络参数取值不变,定义了调节音色的参数,分别为振幅系数、周期系数和方差系数。在VC++环境下,利用一维离散余弦变换获取该模型在不同参数下的频谱。通过分析音色参数对频谱的影响,找到这些参数对乐器音色的作用规律。实验表明,在振幅系数和周期系数都相等时,可将音高整体提高一个8度。在振幅系数和周期系数其中之一不等时,方差的值越大,音色的频谱就越丰富,乐器音色就越响亮;反之音色就越暗淡。对计算机乐器音色的合成和音乐的计算机生成具有一定的科学意义和实用价值。该模型简单,便于推广。

基于客观特征的民族乐器音色分析

基于客观特征对民族乐器的音色进行了研究与分析.首先通过对音色描述词的主观打分,进行了描述词的分析与聚类选择,将16个音色描述词进一步分为具有区分度的4个音色类别.然后基于同种类乐器具有相似音色的前提,构建了民族乐器音色的分类模型,其中支持向量机模型表现最好,准确率达到78.38%.针对实验现象,本文进一步分析了音色的影响因素,除与乐器种类有关以外,音色还与乐器类别、音高等多重因素相关.

学前儿童乐曲的计算机生成研究

对学前儿童乐曲的计算机生成方法进行了研究,将乐谱转化为音频文件并构建软件乐器。首先建立振动模型,在此基础上,建立音色模型,包括振幅包络子模型和频谱子模型。对乐谱中的信息,包括音高、调号等进行编码,建立表示绝对音高与相对音高、调号之间关系的音高模型。利用音高模型和十二平均律完成相对音高到振动频率的映射,再利用音色模型生成WAV音频文件。与传统的演奏结合录制生成音乐的模式相比,该方法可节省演奏的人力成本和硬件乐器的物力成本,提高音质和产出效率,并享受众多的创意,更能满足学前儿童的需求。

深度跨模态环境声音合成

随着计算机图形学技术的不断发展,用户对视频及动画的声音质量提出了更高的要求.针对现有方法中存在的算法复杂度高,可扩展性不强等问题,提出一种基于CGAN和SampleRNN的深度学习的环境声音合成算法,采用VGG网络模型提取视频深度特征.并将视频深度特征通过一个时序同步网络模型,实现具有更高同步性的视频到音频的跨模态特征转换;通过音色增强网络模型对合成声音的音色进行增强,以提高网络结构的可扩展性,并得到最终与视频同步的、真实感较强的环境声.通过对音视频跨模态数据集中12类不同类别视频进行训练与测试,结果的主观与客观评价表明,文中算法所生成的结果真实感强,提高了现有算法的可扩展性.