基于音节首字母匹配的音译单元对齐方法

音译涉及的两种语言采用不同的字母表和发音系统时(英语和汉语,英语和日语,英语和阿拉伯语等),机器音译就更复杂且更具有挑战性。音译单元对齐结果的好坏严重影响机器音译的准确率,为此研究了英汉机器音译中音译单元的对齐,提出了基于音节首字母匹配的音译单元对齐方法,该方法在音译单元的对齐中有较好的表现。

基于统计的改进音译单元的维文—汉文人名音译研究

本文采用统计的方法来实现维文人名到汉文人名的自动音译。统计的方法需要将人名看成是特殊句子并划分成多个音译单元来处理。将维吾尔文拉丁化、汉文拼音化,针对拉丁维文和拼音的特点,分别进行不同粒度的音译单元的划分。对不同的划分方式进行了对比实验,同时对音节块级音译单元的划分在不同数目人名对下进行实验。实验结果表明,音节块级的划分方式更合理、更适合于维汉人名音译。