基于主动学习的音频与乐谱对齐方法研究

歌声与乐谱对齐就是找到歌声的每个音符在乐谱上的相应位置,是人声合成、智能语音修饰、在线KTV等技术的基础。目前,传统的动态时间规整算法(DTW算法)通常用来实现歌声与乐谱的对齐。然而,该算法存在精度低和计算冗余的缺点,因此提出通过主动学习和子序列比对来辅助DTW算法的思维路径。此算法预计能将比对的准确度提高10%,结果有望证明主动学习和子序列比对可以提高DTW算法的准确度。