基于双重消噪的钢琴音频信号特征自动识别方法

现有的音频信号特征识别方法无法准确分割音频数据,导致信号识别受到噪声影响较大,为降低信号噪声,基于双重消噪设计钢琴音频信号特征自动识别方法。钢琴音频信号特征分帧估计,定义音频信号矩形窗,设计自适应相关函数,预测倒谱系数线性指标;基于双重消噪方法建立去噪模型,获取噪声方差,在信号阈值变化时计算其极大、极小阈值,得到旋转后时频平面角度坐标;设计信号识别自适应算法,构建元素映射n阶矩阵,计算音频信号幅度预测值。在对比实验中模拟降噪结果,通过实验图像可知,该算法对噪声具备较大的抑制作用,其他三种算法对噪声的消除效果均弱于该算法,该算法可以在降噪后更准确地识别钢琴音频信号。

基于声光联动的非法采砂船自动监测方法

针对非法采砂行为管理难、监督难、监控难,提出了基于声光联动的非法采砂船自动监测方法。该方法融合了水下侦听器获取的音频信号和红外监控视频数据分析方法,能够有效地自动监测非法采砂船,实验结果显示可以较准确地实现非法采砂船活动的自动报警,加强了对管辖流域的监管力度。