提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的多重嵌入数字音频水印算法。算法在嵌入水印前采用混沌加密与图像置乱对水印进行双重加密,在选取音频载体的多段数据中...提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的多重嵌入数字音频水印算法。算法在嵌入水印前采用混沌加密与图像置乱对水印进行双重加密,在选取音频载体的多段数据中,利用DWT的多分辨率特性与SVD值稳定特性的特点,先对各段数据进行多级DWT变换,然后在低频部分选取连续的若干个系数组成矩阵,并对矩阵进行SVD分解,再把加密后的每位水印信息采用量化方法嵌入到SVD值中,实现了水印的多重嵌入。实验表明,该水印方法效率高,透明性好,对常见的音频信号处理具有较强的鲁棒性。展开更多
文摘提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的多重嵌入数字音频水印算法。算法在嵌入水印前采用混沌加密与图像置乱对水印进行双重加密,在选取音频载体的多段数据中,利用DWT的多分辨率特性与SVD值稳定特性的特点,先对各段数据进行多级DWT变换,然后在低频部分选取连续的若干个系数组成矩阵,并对矩阵进行SVD分解,再把加密后的每位水印信息采用量化方法嵌入到SVD值中,实现了水印的多重嵌入。实验表明,该水印方法效率高,透明性好,对常见的音频信号处理具有较强的鲁棒性。