音频对比技术在广播发射台监测系统中的应用

广播信号发射和传输过程会受到噪声、干扰等环境因素的影响,通过监测系统完成信号分析的效果不够理想,极易产生错播、停播等现象,对广播节目安全播出造成了极大影响。文章提出一种基于音频对比技术对广播信号实施全流程、全覆盖智能监测与对比分析的方案,并通过实践证明了该方案的可行性。

基于音频对比技术的电机转子故障检测方法

针对电机转子早期故障难以发现和定位的问题,探讨了一种基于音频信号对比技术的电机转子故障检测方法.在计算得到电机转子特征频率的基础上,通过和采集到的噪声信号频谱对比,揭示了噪声频谱图和转子故障部件及故障程度之间的关系.仿真结果表明,基于音频信号对比技术的电机转子故障检测方法可以有效的定位故障部件并判断故障的程度.

音频对比系统在广播播出中的作用及应用

进入新时代以来,现代信息技术获得快速发展,为了提升我国广播节目的质量水平,保证在第一时间发现播出过程中的意外错误与异常,必须在广播播出过程中合理运用音频对比系统,保证广播信号与播出节目的内容保持完全一致,做好防漏播、防错播工作。本文主要分析了现代化音频比对系统的核心功能、内在原理,并指出了在我国广播系统中使用音频对比系统的现实意义,总结了在广播播出过程中合理应用音频对比系统的正确路径。

基于改进教师-学生模型的色情音频事件检测

为保障青少年身心健康,国家日益重视色情信息的监管工作。针对传统色情音频检测无法精准定位事件起止时间的问题,提出一种基于半监督学习的改进教师-学生模型。将无标签、弱标签、强标签数据作为训练集输入,通过多层神经网络提取音频的帧、段特征,随后迭代优化帧、段所产生的分类损失以及教师-学生模型和段分类模型之间的一致性损失。在真实数据集上,实验结果表明当时间容忍度为5 s时,色情类别召回率达到94.3%,F1得分可达到83.4%。

生成式人工智能驱动下的网络音频产业变革:实践与挑战——以“喜马拉雅”为例

【目的】网络音频产业是数字技术革命和互联网普及下的产物。本文的研究目的是探讨生成式人工智能驱动下网络音频产业的创新路径。【方法】本文通过文献研究、案例分析、归纳总结等方法,梳理了生成式人工智能背景下的网络音频产业的发展现状、创新实践以及机遇挑战。【结果】网络音频产业在生成式人工智能的驱动下,实现了内容产品的提质增量、精准分发、定向营销,提高了消费者的付费意愿和黏性,但也带来了消解生产边界、盲目迎合用户需求、泄露数据隐私和版权纠纷等问题。【结论】在生成式人工智能驱动下,网络音频产业要明确自身定位,完善推荐机制,以规避数据隐私泄露风险,健全版权保护。

新媒体时代芜湖文化遗产的音频传播研究

新媒体时代,不同类型的传播方式让古老的芜湖文化遗产焕发出了新的活力。作者首先介绍了芜湖文化遗产和新媒体时代芜湖文化遗产音频传播现状,接着分析了音频传播对芜湖文化遗产的影响,最后在此基础上,提出了一系列新媒体时代芜湖文化遗产的音频传播策略。

听觉转向下中国主流媒体的国家形象建构研究——以中央广播电视总台海外获奖的音频类作品为例

中国主流媒体国际获奖作品是向世界展示中国国家形象,进行对外传播的重要窗口。顺应“听觉转向”,中央广播电视总台近年在亚洲-太平洋广播联盟奖项中屡创佳绩,尤其以音频新闻作品获得国际评审团的青睐和嘉奖。文章基于新闻叙事学的理论框架,以总台海外获奖的音频新闻作品及评审团颁奖辞为研究材料,进行文本分析。研究发现,总台获奖作品从立场的共在、资源的共享、叙事的共通以及理念的共融等多方面着力,实现我国国家形象的情感传播,向世界展示可信、可爱、可敬的中国形象。

基于人工智能及音频技术监测动静脉内瘘的研究进展

血液透析是终末期肾病主要的肾脏替代治疗方式,自体动静脉内瘘(arteriovenous fistula,AVF)是各大指南推荐的首选血管通路。但反复的AVF失功不仅影响患者生存质量,亦增加巨大的经济、社会负担。因此对AVF功能及时评估并适时给予干预措施至关重要。而相较于物理检查,人工智能因其可以实现检查结果的精确量化、诊疗同质化及远程诊疗而成为研究热点。本文主要对AVF声学特征、声学特征提取方法以及机器学习方法的选择、AVF人工智能监测系统的开发3个方面的研究进展做综述,以期梳理研究脉络,探索临床研究方向。

音频技术在禽畜养殖与果蔬种植中的应用研究进展

随着信息技术的发展,音频技术凭借其快速、准确、成本低,且非接触、无侵入的优点,被广泛应用于现代农业禽畜养殖与果蔬种植等领域,已成为推动农业数字化、智能化的关键技术之一。该文阐述了音频增强技术如传统滤波法、短时谱估计法和小波去噪法在禽畜果植中的研究与应用,综述了音频识别技术在农产品无损检测、动物疾病与健康监测、物种识别与病虫害检测等方面的研究成果,同时分析了音频控制技术在果蔬种植和禽畜养殖中的研究进展,在此基础上总结了现阶段禽畜果植音频增强技术、音频识别技术与音频控制技术面临的问题,并指出其未来可能的研究发展方向,以期为禽畜养殖与果蔬种植领域音频技术的研究与应用提供参考。

高密度电阻率法和音频大地电磁法在猴场滑坡结构探测中的应用

文章采用高密度电阻率法和音频大地电磁法对贵州省威宁县猴场滑坡区进行探测,探究从浅部到深部岩溶及裂缝发育情况、岩溶滑坡体底界面形态及滑坡体结构特征。通过音频大地电磁法划分了滑坡区地层结构,发现滑坡区发育浅部和深部两层岩溶,尤其在灰岩与泥页岩界面处的深部岩溶,加之煤层开采形成的采空区,是触发滑坡的背景条件;通过高密度电阻率法探测出的裂缝及岩溶发育区域,是滑坡体进一步位移拉裂的脆弱区。分析认为,岩溶发育破坏了滑坡体原来的整体性,使岩溶山体劣化成零散块体,是导致滑坡的关键因素之一。

水力渗透型煤矿采空区三维音频大地电磁快速解译

煤矿采空区或回采阶段工作面常面临水力渗透威胁,如何快速有效且低成本地预判水力渗透成为难题。提出并系统论述了一种面向水力渗透型采空区的音频大地电磁三维反演及快速解译方案。通过设计采空区理论地电模型,探讨采空区电阻率三维反演可行性。实测数据反演解释结果揭示:采空区巷道顶板区域存在明显低阻分布,部分工作面存在顶板裂隙导水造成的富水低阻区域,局部垮落带与上覆含水层明显连通。为可疑透水位置定位、水位和涌水量监测,以及后续开采规划制订提供了参考。从理论和实证角度,为音频大地电磁法的采空区富水状态分析和动态监控应用提供了新思路,相关方法能够有效提高水力渗透型采空区的解译效果。

基于欠定盲源分离和深度学习的生猪状态音频识别

【目的】为解决群养环境下生猪音频难以分离与识别的问题,提出基于欠定盲源分离与E C A-EfficientNetV2的生猪状态音频识别方法。【方法】以仿真群养环境下4类生猪音频信号作为观测信号,将信号稀疏表示后,通过层次聚类估计出信号混合矩阵,并利用lp范数重构算法求解lp范数最小值以完成生猪音频信号重构。将重构信号转化为声谱图,分为进食声、咆哮声、哼叫声和发情声4类,利用ECA-EfficientNetV2网络模型识别音频,获取生猪状态。【结果】混合矩阵估计的归一化均方误差最低为3.266×10^(−4),分离重构的音频信噪比在3.254~4.267 dB之间。声谱图经ECA-EfficientNetV2识别检测,准确率高达98.35%;与经典卷积神经网络ResNet50和VGG16对比,准确率分别提升2.88和1.81个百分点;与原EfficientNetV2相比,准确率降低0.52个百分点,但模型参数量减少33.56%,浮点运算量(FLOPs)降低1.86 G,推理时间减少9.40 ms。【结论】基于盲源分离及改进EfficientNetV2的方法,轻量且高效地实现了分离与识别群养生猪音频信号。

高密度电法和音频大地电磁测深法在西南岩溶地区地下水勘探中的应用

云南省会泽县属西南岩溶地区,岩溶地下水是该地区主要的供水水源。为解决当地群众饮水困难的问题,在充分认识会泽地区水文地质条件的基础上,总结出该区地下水赋存概念模型,并结合岩石物性测量结果,对物探方法的适用性和组合优选进行评价。根据地方实际需求,选择在会泽县拖姑村布设了一条高密度电法和音频大地电磁测深法结合的综合剖面,通过电阻率异常圈定了地下水富集部位,有效指导钻孔的布设,单孔最大涌水量为20.76 m3/d,有效解决了当地居民饮水困难的问题。通过该项研究认为,高密度电法和音频大地电磁法相结合的探测方式是在碳酸盐岩地区寻找地下水的优选方法。高密度电法能够精细刻画风化层厚度、基岩界面、裂隙发育程度及地层含水情况,对地下水的补给通道进行约束,弥补了音频大地电磁测深法对近地表地层结构识别能力不足的缺陷。而音频大地电磁测深法能够准确反映断裂破碎带的空间结构和地层的宏观结构,对储水构造的边界条件(隔水层)进行限定,弥补了在高阻地层区,高密度电法探测深度不足的缺陷。二者分别从精度和深度上相互补充,对地下水运移、存储和富集的空间赋存条件进行识别和约束。

音频大地电磁法在黔西南金矿区域地电特征研究中的应用

黔西南地区是我国重要的卡林型金矿分布区,区内台地和盆地沉积格局交替频繁,金矿成矿主要受褶皱和断裂构造控制,查明该区地层分布及构造展布特征对于该区金矿找矿具有重要意义。本文以黔西南金矿区为研究靶区,分别进行了音频大地电磁法(Audio Magnetotelluric Method,AMT)在台地相、盆地相不同模式的正反演计算,基于优选的反演模式在区内实地开展了音频大地电磁法的应用研究,取得主要结果与认识:①台地相区地层电性差异明显,基于TE&TM联合反演模式的AMT能有效区分地层、查明断裂构造空间展布特征;②受上部厚低阻层影响,AMT在盆地相区地层区分性弱,基于TM反演模式的AMT能清晰反映褶皱、断裂构造空间展布特征;③黔西南金矿区域地质条件复杂,因地制宜的优选AMT反演模式是实现该区地电结构精细刻画的关键。研究成果与区内实测断层、钻探工程等验证结果吻合较好,充分体现了AMT在该区查明地层分布及构造展布特征的有效性;另一方面进一步明确了黔西南金矿区域台地相、盆地相AMT反演模式,对后人利用AMT在该区及相近地区实现金矿找矿突破具有重要的参考价值。

面向视频会议的音频辅助视频编码方法

目前视频会议所包含的视频和音频通常是使用传统的编码标准分别进行压缩。然而从语义层面看,音频和视频存在强相关性,都是对与会者所要表述内容的表征。因此,对两者分开编码是次优的。针对此问题,提出了一种音频辅助的视频编码框架。该框架中视频只传输少量的关键帧以提供必要的纹理参考,利用从重建音频中推理得到时序信息和关键帧来重建其余帧。实验结果表明,与通用视频编码方法相比,该框架在指标DISTS下取得了-89.81%的BD-rate结果。

分布式显控AES67音频网关的研发及应用

分布式显示控制系统(以下简称分布式)被广泛应用于指挥调度、视频会议、信息发布等领域,是高清视频信号传输和调度的核心,也担负着大量音频信号的传输和调度任务。分布式在与音频扩声系统之间相互传输音频信号时,通常需要通过非平衡模拟信号线缆实现,存在多次数模(Digital to Analog,D/A)和模数(Analog to Digital,A/D)转换,造成音频信号质量显著下降和精度损失。针对该问题,提出将AES67音频网关作为分布式和音频扩声系统之间的桥梁,在2个系统之间通过AES67实现网际互连协议(Internet Protocol,IP)全数字方式转换与传输,保证高质量的音频传输和性能。

超高密度电阻率法与音频大地电磁测深法对贵州普安某萤石矿区断层的探测效果

本文以贵州省普安县莲花山某调查区萤石成矿断层为研究重点,采用超高密度电阻率法和音频大地电磁测深法对同一断层进行了测量,查明了断层的平面分布情况和深部延伸情况,揭露出剖面峨眉山玄武岩组至茅口组“低阻-中阻-高阻”的三元分层电性结构。以峨眉山玄武岩组与茅口组接触带(蚀变体)的中阻特征为识别标志,结合断层延伸情况,推断出萤石矿体埋深范围,得到了钻孔验证。两种方法均对断层探测有较好的效果,也存在优劣势,超高密度电阻率法探测深度浅,测量精度高,但容易出现多种非目标体异常;音频大地电磁测深法探测深度深,但浅部分辨率较差,测量精度较低。实际工作中,应根据勘探目标的埋深情况选择合适的工作方法或综合两种方法,以达到更加可靠的物探解译成果。

多路音频传感信号低功耗实时采集方法设计

由于多路音频存在信号混合噪声干扰,以单路无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点为基础的采集过程,淡化了不同路线上的噪声特征,以单一阈值为基础降噪,存在采集偏差大、丢包率高等问题,提出基于WSN节点的多路音频信号低功耗实时采集方法。利用五元麦克风声源定位模型,确定音频信号声源的方位、距离和角度等信息,引入传感器节点,引入静音区检测的多路降噪法,通过调整静音区幅度值为0达到对音频信号不同线路的降噪目的;通过计算合适的采样时间点和平均采样频率,实现多路音频信号低功耗采集。在对比实验测试中,所提方法取得的音频信号值最接近实际值,并且丢包率最高仅为2.5%,最高功耗仅为0.62 W,该方法有效提高了信号的准确性。

电影沉浸式音频码流规范及功能特性研究

电影沉浸式音频主要由音频素材和元数据信息构成,其码流会根据不同的用途封装到不同规格的素材交换格式(MXF)中。本文重点研究了美国电影电视工程师协会(SMPTE)标准定义的沉浸式音频码流规范中各层级元素含义,深入解读了沉浸式音频各项元数据的功能特性,介绍了现阶段对采用MXF格式进行封装的数字电影数据包(DCP)中沉浸式音频码流的功能限制,旨在帮助沉浸式音频研发者和使用者更好地应用这些数据,通过对元数据特性的深入了解,逐步优化音频处理算法,确保渲染的准确性、可靠性,进而推动沉浸式音频技术行业的高质量发展与应用。

非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统

为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。