可感知音频质量客观测量与主观评价的相关性研究

本文简述了可感知音频质量客观测量原理和主观评价设计方法,并通过实验的方法对两种测试的结果进行了相关性研究。

流媒体音乐质量客观评测方法设计

针对音频感知质量评价模型(PEAQ)在流媒体音乐质量评测中存在的问题,提出一种针对流媒体音乐质量客观评测的框架——流媒体音频感知质量评价模型(PESAQ).用PESAQ设计对齐算法消除流媒体音乐中的抖动,并使用PEAQ评测编解码、噪声等造成的损伤,同时引入基于梅尔倒谱系数的动态时间规整最小距离对抖动造成的损伤进行评测,最后综合两种损伤的评测结果得到流媒体音乐的客观质量评分.主客观对比实验表明,PE-SAQ对流媒体音乐质量的评测结果比PEAQ更接近主观实验结果.

PEAQ在扬声器异常音检测中的应用

扬声器异常音作为产品音质好坏的一种具体表现形式,其检测问题也属于音质评价的一方面。故本文借鉴国际电信联盟推荐的音频质量感知评价算法PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的实现原理,将其中的人耳听觉模型应用在扬声器的异常音检测中。取标准扬声器样品的声信号作为参考信号,待测扬声器的声信号作为待测信号,两个信号通过人耳听觉模型逐帧处理后,计算得到信号感知差异曲线,用以区分异常音样品。人耳听觉模型包括了中外耳频率加权、听觉滤波器分组、添加内部噪声以及掩蔽效应模拟。将本文所述方法与人工听音以及国际通用的高阶谐波检测扬声器异常音的方法做了比较,实验室检测结果验证了该方法的可行性。

基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪

为提高生活场景下录制音乐的质量,提出一种改进的音乐信号降噪方法。根据独奏音乐信号的低秩特征对含噪音乐信号进行噪声位置检测的预处理,将鲁棒主成分分析(RPCA)应用于音乐降噪。选择增广拉格朗日乘子法解决RPCA优化问题,引入信噪比(SNR)和音频质量感知评价(PEAQ)标准作为评价指标,并与小波降噪和独立主成分分析降噪方法进行对比实验,结果表明RPCA降噪方法可以使音乐信号的SNR提高约2 dB^5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有较好的独奏音乐降噪效果。