保持听觉一致性的音频缩放方法

提出了一种以保持听觉一致性为目标的音频缩放方法。首先利用基音分析技术将整个音频波形分割为若干基音周期,然后以半音为单位将连续的基音周期组织成音频段落,并在各个段落内部按指定比例进行缩放。由于减少或增加的音频片段是以基音周期为标准的,并挑选与前后周期相似程度最大的基音周期进行缩放,从而较好地保持了原音频波形的基本要素(音强、音高、音色、波形包络等),使听觉失真达到最小。由于算法简单,能够满足实时处理的要求。实验表明,在±20%的缩放幅度内,基本没有听觉失真的现象发生。

一种具有个性化频段的舒缓耳鸣康复音数字合成新方法

耳鸣是临床上一种没有外界声源刺激产生的主观听觉感知。研究表明相似不重复的分形音或是与耳鸣相近频段的声音能治疗或缓解耳鸣。现有合成的耳鸣音乐存在频率单一和试听效果差等问题,因此提出一种既有舒缓的分形音乐又有特定频段自然音的个性化耳鸣康复音的数字合成新方法。该方法首先基于迭代函数系统算法(iterative function system,IFS)、调内音符、和弦伴奏生成音乐的第一、二音轨,再基于迭代函数系统算法、线性比例重叠相加法、含有特定频段的自然音片段生成音乐的第三音轨。实验结果表明,此方法合成的音乐符合分形音乐的基本特征,试听效果舒缓,在模拟耳鸣模型中也能对同频段的耳鸣声起到抑制作用,对耳鸣治疗具有一定的参考价值。