在音频信号处理中,歌曲音频由于发行版本的差异,原唱音频和伴奏音频存在一定的时延差异,增加音频管理和处理的难度和复杂性。针对基于Dynamic Time Warping(DTW)技术的时延估计方案的计算复杂高问题,提出基于互相关函数优化的时延估计...在音频信号处理中,歌曲音频由于发行版本的差异,原唱音频和伴奏音频存在一定的时延差异,增加音频管理和处理的难度和复杂性。针对基于Dynamic Time Warping(DTW)技术的时延估计方案的计算复杂高问题,提出基于互相关函数优化的时延估计算法。该算法提出基于FFT优化的互相关,能有效降低计算复杂度,实验结果表明所提算法不仅能保证音频时延估计的正确性和有效性,并能进一步减少运算时间,更适合实时性要求较高的场景。展开更多
文摘在音频信号处理中,歌曲音频由于发行版本的差异,原唱音频和伴奏音频存在一定的时延差异,增加音频管理和处理的难度和复杂性。针对基于Dynamic Time Warping(DTW)技术的时延估计方案的计算复杂高问题,提出基于互相关函数优化的时延估计算法。该算法提出基于FFT优化的互相关,能有效降低计算复杂度,实验结果表明所提算法不仅能保证音频时延估计的正确性和有效性,并能进一步减少运算时间,更适合实时性要求较高的场景。