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基于音频特征的音乐音符智能切分识别方法 被引量:3
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作者 任瑞 《信息技术》 2021年第12期31-36,共6页
传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高。为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法。提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音... 传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高。为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法。提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调。利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别。结果表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率。 展开更多
关键词 音频特征技术分析 音乐音符特征 音符智能切分 识别分析 二次分割
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