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基于音频特征的音乐音符智能切分识别方法
被引量:
3
1
作者
任瑞
《信息技术》
2021年第12期31-36,共6页
传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高。为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法。提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音...
传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高。为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法。提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调。利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别。结果表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率。
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关键词
音频特征技术分析
音乐音符
特征
音符智能切分
识别
分析
二次分割
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职称材料
题名
基于音频特征的音乐音符智能切分识别方法
被引量:
3
1
作者
任瑞
机构
宝鸡职业技术学院凤翔师范学院
出处
《信息技术》
2021年第12期31-36,共6页
基金
陕西省社会科学基金项目(2018K02)。
文摘
传统的音乐音符切分识别方法切分过程比较复杂,识别准确率不高。为此,文中提出一种新的音乐音符智能切分识别方法。提取音乐音符的特征,按照音符物理特征变化趋势进行分段分割;通过音符的起止时间和停顿实现第一次分割,依据音乐的语音段、噪音段、声乐段完成二次分割;精确判断每个音符的高低音,使音符切分的结果更加准确,从而完成将一个频谱切分成一个个独立的音符音调。利用音级进行初次分割、数据帧分帧处理、阈值确定实现音乐音符智能切分识别。结果表明,设计的识别方法能够有效缩短识别时间,提高识别准确率。
关键词
音频特征技术分析
音乐音符
特征
音符智能切分
识别
分析
二次分割
Keywords
audio feature technology analysis
music note feature
musical note intelligent segmentation
recognition analysis
secondary segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于音频特征的音乐音符智能切分识别方法
任瑞
《信息技术》
2021
3
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