数字音频质量客观评价方法研究

数字音频质量的评价方法有两种,一种是利用人耳主观的评价方法,另一种则是客观的评价方法。本人重点介绍数字音频质量的客观评价,对数字音频质量客观评价标准ITU-RBS.1387的原理进行了重点分析并指出其中的不足和相应的改进方法。

压缩域音频质量客观评价算法研究

随着移动多媒体技术的发展,音频质量客观评价变得越来越重要。以AAC音频为主要研究对象,对压缩域音频质量客观评价算法进行研究,发现比特率和尺度因子是影响音频质量的两大因素;提出一种基于压缩域的音频质量客观评价算法AQC,依据这2个参数对音频质量进行客观评价。实验结果表明,AQC评分与国际上公认的全参考音频质量客观评价方法PEAQ所得评分有很高的拟合度。

低码率音频质量客观评价算法研究

移动音频在传输和存储时,为了充分利用带宽和存储介质,必须压缩码率,从而造成音频质量的下降。这意味着低码率音频质量评价的问题呈现出了前所未有的重要性。对低码率音频质量客观评价算法进行了研究:(1)利用结构相似性算法(SSIM算法)对受损音频的时频图进行客观评价。通过对低码率音频失真特点的研究,对结构相似性算法做了两点改进,改进后的结构相似性评分与音频质量主观评分的相关度为0.86,适用于多种失真类型。(2)联合PEAQ客观评分与SSIM客观评分,采用曲面逼近的方法与主观评分拟合,代替PEAQ算法中的人工神经网络,最终客观评分与主观评分的相关度为0.91,有较好的一致性。

视频会议系统音视频质量评价体系研究

音视频质量评价是视频会议系统建设的重点和难点,也是用户体验的关键点。分析了视频会议关键技术,系统梳理了影响音视频质量的各个环节,在此基础上提出了新的质量评价综合体系,将评价过程划分为网络编码码流、重建音视频流和会场音视频现场质量评价三个层次,供各级视频会议系统建设参考。

声音信号质量评价技术

本文系统介绍了用于声音信号处理系统质量评价的感知技术,包括声音信号质量主/客观评价技术标准和通信网络语音会谈质量评价技术。此外,文中还讨论了声音质量评价技术标准的应用,并展望了其今后可能的研究与发展方向。

低码率数字音频质量的客观评价

在这个信息化时代,数字化已经逐渐成为了一种标志,随着数字音频在音频领域的应用越来越广泛,音频的质量也受到越来越多的关注。现有两种可以评价音频质量的方法,一种是主观评价,请专业听音人员做听音实验,对所听到的音频的质量进行评价打分;一种是客观评价,通过相关设备或软件,分析相关音频参数,通过各种客观指标对音频的质量做出评价。目前对于数字音频质量的客观评价标准只有PEAQ算法,而此算法只针对小损伤音频,并且由于主观评价实验费时费力,不能实时对音频质量进行评价,所以本文要研究一种针对低码率数字音频质量的客观评价算法。

全媒体内容质量评价研究综述

在全媒体时代,媒体内容的表现形式逐渐丰富,开始成为影响信息传播的一个重要因素。内容质量评价仍停留在“流量思维”阶段,难以客观评价内容质量,亟需发展以用户为中心的全媒体内容质量评价方法。本文主要概述近十年来国内外公开发表的不同媒介的评价模型,回顾了图像、视频、音频、文本四类的客观质量评价在全媒体数据中的研究工作及相应的应用,主要介绍基于传统方法和基于深度学习方法两大方向中一些影响力较大的方法,每类方法有分成有参考和无参考的方法,对此总结了各方法特点,对一些具有代表性的方法进行了实验对比分析。最后对四种媒介内容质量评价领域仍面临的问题进行了总结并展望未来可能的发展方向。

适用于虚拟低音音质的客观评价方法研究

由于受平板电视扬声器物理尺寸的限制,嵌入其中的扬声器低频重放能力有限,难以回放令人满意的音效.虚拟低音算法通过诱使人脑从高次谐波中感知基频,使扬声器低频性能的主观感受得到提升.对虚拟低音音质的主观评价耗时耗力,基于ITU-R BS. 1387 建议书(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的模型输出参量(ModelOutput Variables)、客观等级差异(Objective Difference Grade,ODG)、失真指数(Distortion Index)以及MPEG-7 标准中的底层描述符音频频谱重心(Audio Spectrum Centroid,ASC),利用多元线性回归分析方法,提出一种适用于虚拟低音音质的客观评价方法.与单独使用ODG 或ASC 的客观评价方法相比,多参数优选混合模型的客观评价方法显著提升了主客观相关系数.论文通过实验验证了模型的有效性.

智能广播质量监测系统的设计与实现

智能广播质量监测系统的主要功能是实时获取播出频率的播出状况、接收播出信息反馈,从而使广播节目的制作、播出形成完整的闭合环路,以便于实现节目的实时调度、预先调整,最终达到提升播出质量、增强覆盖效果的目的。首先概述了智能广播质量监测系统的基本需求和整体框架,随后在Visual Studio开发环境下使用C++语言进行该系统数据接收分发软件、音频质量评价软件、音频数据存储软件的设计,并对其功能实现方式展开研究。

PEAQ在扬声器异常音检测中的应用

扬声器异常音作为产品音质好坏的一种具体表现形式,其检测问题也属于音质评价的一方面。故本文借鉴国际电信联盟推荐的音频质量感知评价算法PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的实现原理,将其中的人耳听觉模型应用在扬声器的异常音检测中。取标准扬声器样品的声信号作为参考信号,待测扬声器的声信号作为待测信号,两个信号通过人耳听觉模型逐帧处理后,计算得到信号感知差异曲线,用以区分异常音样品。人耳听觉模型包括了中外耳频率加权、听觉滤波器分组、添加内部噪声以及掩蔽效应模拟。将本文所述方法与人工听音以及国际通用的高阶谐波检测扬声器异常音的方法做了比较,实验室检测结果验证了该方法的可行性。

基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪

为提高生活场景下录制音乐的质量,提出一种改进的音乐信号降噪方法。根据独奏音乐信号的低秩特征对含噪音乐信号进行噪声位置检测的预处理,将鲁棒主成分分析(RPCA)应用于音乐降噪。选择增广拉格朗日乘子法解决RPCA优化问题,引入信噪比(SNR)和音频质量感知评价(PEAQ)标准作为评价指标,并与小波降噪和独立主成分分析降噪方法进行对比实验,结果表明RPCA降噪方法可以使音乐信号的SNR提高约2 dB^5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有较好的独奏音乐降噪效果。