基于内容的音乐检索研究

对音乐的特征表示进行了详细的阐述,详细介绍了乐曲相似性度量方法,并字符串编码方法对音乐特征进行编码,然后使用蛋白质序列局部比对方法对2 239首中国乐曲和3 960首西方乐曲的音乐库进行大量的检索实验,获取了大量的实验数据,对实验结果进行分析,并取得了较好的检索性能。最后针对音乐检索过程中的每次比对都相互无关的特点,具有可以很好地进行并行化特性,对算法进行并行化,实现在4台高档微机构成的群集上进行了并行检索实验,其检索时间约为串行检索时间的1/4,有很高的加速比。

连续话语中双音节韵律词的重音感知

对于从微软亚洲研究院的汉语语音语料库中获得的300个语句中的1,898个双音节韵律词进行了重音感知实验,实验结果表明,连续话语中双音节词的重音感知特点与孤立词的重音感知特点有所不同,它受到词所在的韵律边界的显著影响。在感知实验中,词内两音节的重音得分之差与它们的高音点音高差和时长差都表现出正相关,但与高音点音高差的相关强于与时长差的相关。高音点音高差和时长差在非停顿前不相关,在停顿前为较弱的正相关。实验结果还表明,音节的重音感知受到调型的显著影响。

斜率相关参数对双音节阳平词的重音感知的影响

传统的基频和时长等声学参数凸显阳平音节的重音的作用有限,因此该文具体考察了双音节阳平词的词重音的声学关联物。通过对6 000句语料中的1 282个双音节阳平词进行重音标注和声学分析,发现双音节阳平词的词重音表现出特殊的声学关联物:两音节的音高升幅差、音高上升部分时长差和斜率差这3个斜率相关参数。主要体现在:3个斜率相关参数与双音节阳平词的重音类别有较高的相关性,它们均能够为区分前重词和后重词提供线索;在不同的韵律边界下,斜率相关参数对词重音的影响不同;3个参数与重音类别存在一定的对应关系。