汉语韵律切分的优选论算法——从“右向标准音步”谈起

基于概率性优选论对汉语韵律切分的优选论制约条件集进行了改良,将改良后的算法运用于并列字串和非并列字串的韵律切分。分析结果表明,该改良算法既能准确预测多个合格切分,又能排除不合格切分。总之,该改良算法能够对一个输入项的所有可能切分进行平行评估,实现了"分析的自由",能够进行概率性排歧,并且使得优选论韵律切分分析规避了循环性。

基于边界点词性特征统计的韵律短语切分

由于基于规则方法的文本处理系统在系统建立时需要总结大量的规则 ,而且很难保证它在处理大规模真实文本时的强壮性 ,因此本文在使用统计方法进行韵律短语切分方面做了一些有益的探索。先对文本进行自动分词和自动词性标注 ,然后利用从已经经过人工标注的语料库中得到的韵律短语切分点的边界模式以及概率信息 ,对文本中的韵律短语切分点进行自动预测 ,最后利用规则进行适当的纠错。通过对一千句的真实文本进行封闭和开放测试 ,词性标注的正确率在 95%左右 ,韵律短语切分的召回率在 6 0 %左右 ,正确率达到了 80 %。

汉语韵律短语切分研究

首先分析了汉语中韵律短语的边界情况,然后提出了一个韵律短语切分方法。开放和封闭测试表明该方法取得了相当好的结果。

汉语自然话语韵律组块的优选论分析

韵律是影响语音合成自然度的一个重要因素,韵律结构的预测是一个韵律组块过程。使用自然话语材料,依靠听感,对语料进行了韵律切分。通过对切分结果的考察,可以发现,韵律组块受词性及节奏等多方面因素的制约,现代音系学理论优选论可以对韵律组块问题作出解释。

留学生词汇韵律与语块意识习得分析

汉语二语学习者韵律单元构成形式与能力是衡量留学生词汇习得、阅读能力和汉语认知加工过程的重要途径。从词汇与韵律单元总体关系、两个词以上韵律单元、有无标记对韵律单元的影响等方面考察留学生汉语意象概念与认知加工机制。研究认为,初级水平汉语学习者,韵律单元与词汇构成基本相当,相对高级水平汉语学习者韵律单元突破词汇单位,韵律单元更加语块化,语义概念更加完整;切分标记对初级水平汉语学习者影响较大;词并不能决定相对高级水平汉语学习者的韵律切分单位,但是对学习者构成恰当的目的语意象图式有积极作用。

构式“爱V不V”的认知语义及整合度等级

本文从韵律切分和概念整合两个角度,探讨构式"爱V不V"中V的音节单双、构式的韵律切分,分析其句法功能和V的语义特征,并运用概念整合理论,按照整合度高低把构式"爱V不V"分为低、中、高三个等级。