基于HMM语音识别的韵律标记

韵律结构的准确度决定语音合成的自然度,想要让合成的语音具有较强的节奏感和较高的自然度,就需要正确地把握,然后恰当地划分韵律。本文利用语音识别结果,提出基于声韵母时长的韵律标记规则,以实现韵律自动标记,并给出具体实现方案和过程。实验结果表明:采用本文提出的规则实现韵律自动标记,其可接受率已达到HMM语音合成的要求。

吴语“Vv+A”韵律结构分析

吴语中,完全重叠的动词附带单个形容词作补语可组成"Vv+A"结构。它与"V+Ap"(含"V+AABB"式)同属现代汉语动补结构"动+形"的分支类别,具有显著的韵律标记和韵律支点。比较而言,"Vv+A"与基本式"V+Ap"在语用上有着明显的差异,有标记的韵律结构适用的语境受到一定程度的限制。

基于韵律文本的三维口型动画

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,得到曲线函数,然后通过该函数将单帧的静态视位扩展为多帧的动态视位;最后将韵律标记的属性值映射为曲线函数的参数值,在动画中增加了韵律效果.实验结果表明,在不同的韵律信息支持下动画结果明显改变.

施事与受事语义格交叉歧义句的实验语音学分析

通过施事与受事语义格交叉产生的歧义句的声学实验和听辨实验结果来看,该歧义句可以通过韵律手段使得歧义消解,分化手段是歧义音节后的停延。受事做主语的标记性比施事做主语的标记性强一些,受事主语句主语后常常出现的停延就是语音上的韵律标记,但这种韵律标记并不完全,尤其是对单音节歧义点的韵律分化作用具有不对称性。此外,语义格交叉产生的歧义句内部还有很多的歧义小类,在韵律特征层面也会有各自的语音体现,这需要我们进一步细致地分类和研究。