基于页面Block的Web档案采集和存储

提出了基于页面Block对Web页面的采集和存储方式,并详细表述了该方法如何完成基于布局页面分区、Block主题的抽取、版本和差异的比较以及增量存储的方式.实现了一个Web归档原型系统,并对所提出的算法进行了详细的测试.理论和实验表明,所提出的基于页面Block的Web档案(Web archive)采集和存储方法能够很好地适应Web档案的管理方式,并对基于Web档案的查询、搜索、知识发现和数据挖掘等应用提供有利的数据资源.

基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究

Intenet的快速增长导致了个性化服务的需求急剧增加。基于页面结构的信息提取与推荐是Web数据挖掘中三大研究领域之一。该研究的关键技术是识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的个性化页面信息。基于Web数据挖掘的个性化信息推荐系统可以满足互联网未来发展趋势的需要。与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,基于页面结构分区的信息推荐更符合实际情况,粒度优势明显。以一组数据为实例阐述了基于Web挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及产生推荐页面分区信息的。

ERP运维服务流程优化分析

本文针对ERP软件的运维服务进行分析,根据相应的原版运维服务系统情况与用户产品定位,从网站结构、页面分区布局与功能模块三个角度,分析系统云网页的优化设计。经过初步方案设计评估与效用测试,确认并解决设计问题,通过视觉细节补充,优化运维系统的使用体验感。