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基于页面内容和站点结构的页面聚类挖掘算法
被引量:
20
1
作者
杨怡玲
管旭东
尤晋元
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期467-469,共3页
提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法,改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链接度,并修改了频繁访问页组支持度的计算公式,以此来提高挖掘结果的兴趣性.通过实验数据的比较,改进算法较一般算法的收敛性好,...
提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法,改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链接度,并修改了频繁访问页组支持度的计算公式,以此来提高挖掘结果的兴趣性.通过实验数据的比较,改进算法较一般算法的收敛性好,发现的频繁访问页组的兴趣性高.
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关键词
日志分析
页面
内容
站点结构
数据库
数据
挖掘
页面聚类挖掘算法
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职称材料
题名
基于页面内容和站点结构的页面聚类挖掘算法
被引量:
20
1
作者
杨怡玲
管旭东
尤晋元
机构
上海交通大学计算机科学与工程系分布计算技术中心
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期467-469,共3页
基金
上海市科技发展基金资助项目(985115035)~~
文摘
提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法,改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链接度,并修改了频繁访问页组支持度的计算公式,以此来提高挖掘结果的兴趣性.通过实验数据的比较,改进算法较一般算法的收敛性好,发现的频繁访问页组的兴趣性高.
关键词
日志分析
页面
内容
站点结构
数据库
数据
挖掘
页面聚类挖掘算法
Keywords
Web log mining
log analysis
page clustering
frequently visited page group
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于页面内容和站点结构的页面聚类挖掘算法
杨怡玲
管旭东
尤晋元
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
20
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