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基于页面聚类的推荐算法的改进
1
作者
张海玉
刘志都
+1 位作者
杨彩
贾松浩
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第9期15-16,48,共3页
基于页面聚类的推荐算法常被应用在个性化推荐系统中,但是很少考虑页面访问的顺序性。针对这种弊端,提出了一种新的路径相似度系数,同时在推荐算法中运用了关联规则,提高了推荐结果的准确性。
关键词
页面聚类推荐算法
相似度
WEB使用挖掘
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职称材料
题名
基于页面聚类的推荐算法的改进
1
作者
张海玉
刘志都
杨彩
贾松浩
机构
南阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第9期15-16,48,共3页
基金
北京市自然科学基金项目(4052006)
文摘
基于页面聚类的推荐算法常被应用在个性化推荐系统中,但是很少考虑页面访问的顺序性。针对这种弊端,提出了一种新的路径相似度系数,同时在推荐算法中运用了关联规则,提高了推荐结果的准确性。
关键词
页面聚类推荐算法
相似度
WEB使用挖掘
Keywords
Recommendation algorithm on page clustering Similarity Web usage mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于页面聚类的推荐算法的改进
张海玉
刘志都
杨彩
贾松浩
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
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