数字图书馆中的个性化信息检索

文章提出了数字图书馆中的个性化信息检索系统,它进行联合资源发现,并根据用户的兴趣主动推送信息和对搜索结果进行排列、分类,从而使用户能够很容易地从数字图书馆中发现所需的内容。它所使用的用户兴趣建模方法为:以回答问题的方式让用户提供初始兴趣后,利用对检索结果的反馈信息和用户访问信息挖掘相结合的方法来更新用户兴趣模型。

智能搜索引擎中用户兴趣模型分析与研究

用户兴趣模型是智能搜索引擎系统中的重要组成部分。本文提出一种新的方法,以动态询问的方式建立初始用户兴趣模型,通过分析、学习用户浏览行为历史,动态更新用户兴趣模型,有效地解决了用户兴趣的自适应变化。