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BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真
被引量:
1
1
作者
刘志刚
《唐山学院学报》
2013年第6期36-38,共3页
为改善传统PID的控制缺陷,提出了BP神经网络PID控制算法应用于高炉TRT顶压控制系统中的设计构想,并针对影响高炉炉顶压力稳定的两个重要参数,运用Matlab软件进行仿真,结果表明,该优化控制算法对高炉顶压控制系统的控制效果明显优于传统...
为改善传统PID的控制缺陷,提出了BP神经网络PID控制算法应用于高炉TRT顶压控制系统中的设计构想,并针对影响高炉炉顶压力稳定的两个重要参数,运用Matlab软件进行仿真,结果表明,该优化控制算法对高炉顶压控制系统的控制效果明显优于传统PID。
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关键词
高炉
顶压控制系统
神经网络
仿真
下载PDF
职称材料
高炉顶压控制系统浅析
2
作者
刘文龙
刘纹宁
《南钢科技与管理》
2009年第3期45-46,共2页
详细分析高炉顶压控制系统三种工作方式:TRT控制系统、旁通阀组调节系统、比肖夫环缝控制系统。阐述高炉项压控制系统是高炉冶炼工艺中的关键调节装置,顶压控制是高炉安全生产的重要保障。
关键词
高炉
顶压控制系统
TRT
冶炼工艺
下载PDF
职称材料
题名
BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真
被引量:
1
1
作者
刘志刚
机构
唐山学院机电工程系
出处
《唐山学院学报》
2013年第6期36-38,共3页
基金
河北省高等学校科学技术研究计划项目(Z2011302)
文摘
为改善传统PID的控制缺陷,提出了BP神经网络PID控制算法应用于高炉TRT顶压控制系统中的设计构想,并针对影响高炉炉顶压力稳定的两个重要参数,运用Matlab软件进行仿真,结果表明,该优化控制算法对高炉顶压控制系统的控制效果明显优于传统PID。
关键词
高炉
顶压控制系统
神经网络
仿真
Keywords
blast furnace top pressure control system
neural network
simulation
分类号
TF5 [冶金工程—钢铁冶金]
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
高炉顶压控制系统浅析
2
作者
刘文龙
刘纹宁
机构
南京钢铁联合有限公司高炉车间
出处
《南钢科技与管理》
2009年第3期45-46,共2页
文摘
详细分析高炉顶压控制系统三种工作方式:TRT控制系统、旁通阀组调节系统、比肖夫环缝控制系统。阐述高炉项压控制系统是高炉冶炼工艺中的关键调节装置,顶压控制是高炉安全生产的重要保障。
关键词
高炉
顶压控制系统
TRT
冶炼工艺
Keywords
blast furnace
top pressure control system
TRT
smelting process
分类号
TF325.65 [冶金工程—冶金机械及自动化]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真
刘志刚
《唐山学院学报》
2013
1
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职称材料
2
高炉顶压控制系统浅析
刘文龙
刘纹宁
《南钢科技与管理》
2009
0
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