基于广度优先遍历加权图生成的启发式图分区

图分区质量极大程度上影响着计算机之间的通信开销和负载平衡,这对于大规模并行图计算的性能是至关重要的.然而,随着图数据规模的越来越大,图分区算法的执行时间成了一个不可避免的问题.因此,研究如何优化图分区算法的执行效率是有必要的.本文提出了一个基于广度优先遍历加权图生成的启发式图分割方法,该方法在实现较低的通信代价和较好负载平衡的同时,只引入了少量的预处理时间开销.实验结果表明,本文的划分方法减少了复制因子,降低通信开销,并且引入的时间开销较小.