影像分割数据质量评价与参数优选方法研究

针对遥感影像分割数据质量评价与参数优选问题,本文提出了一种基于顶点距离度量的评价指数,通过计算匹配分割对象顶点与参考多边形边界之间的位置关系及其距离度量评价影像分割结果。该方法可使所选最优分割数据集中的匹配分割对象与参考多边形之间保持较高的几何一致性,较大程度地减轻欠分割和过分割效应。通过对World View 2、Quick Bird和ALOS等3个高分辨率卫星影像中农田、水体、林地和建筑物等多种地物类型的试验分析,表明多数最优分割数据集中匹配分割对象与参考多边形间的面积重合度达到70%及以上。本研究可为遥感影像分割数据质量评价和参数优选提供一种有效方法。