人口老龄化对收入不平等的影响——基于省域数据的空间计量模型分析

收入不平等是我国经济增长过程中的突出现象,而人口老龄化对收入不平等有着重要影响。利用全域莫兰指数(Moran’s I)和局域空间自相关的LISA聚集图,对我国各省域收入不平等的空间相关性进行检验,并运用1998—2014年省级面板数据构建空间滞后模型和空间误差模型,探索老龄化影响收入不平等的作用机制,结果表明:我国各省域居民收入不平等具有显著的空间正相关性,即收入差距较大(小)的省域倾向于与其他收入差距较大(小)的省域相邻;老龄化会显著地拉大收入不平等,并且这种影响主要来自顶部老龄化,因为不同年龄群体内的收入不平等是随着年龄增加而扩大的。

城乡收入差距与人口老龄化的时空关联——基于动态空间面板模型的实证分析

城乡收入差距和人口老龄化已经成为未来中国经济发展的两大桎梏。通过构建3种类型的空间权重矩阵,利用全局莫兰指数(Global Moran’s I)对中国省际城乡收入差距的空间相关性进行检验,并建立动态空间滞后模型(DSLM)研究两种类型老龄化对中国城乡收入差距的影响。研究表明:(1)中国省际的城乡收入差距呈现显著的空间正相关性;(2)顶部老龄化拉大了城乡收入差距,该影响在时间维度上具有叠加效应,并在长期中表现出明显的空间溢出效应;底部老龄化对城乡收入差距的影响并不显著;(3)政府涉农支出份额和社会保障支出份额的提高不利于城乡收入差距的弥合,但后者能够抑制顶部老龄化扩大城乡收入差距。据此建议均衡城乡差异化的社会保障体系,着力减轻农村居民的养老负担。

陕西省人口老龄化与产业结构升级的互动关系研究

利用1990-2018年陕西省统计数据,运用VAR模型研究陕西省人口老龄化与产业结构升级之间的关系。研究结果发现,老年抚养比、少儿抚养比、外商直接投资、政府干预与产业结构升级指数之间存在长期均衡关系;长期来看,人口老龄化在一定程度上促进陕西省产业结构升级进程,且未来影响主要来源顶部老龄化;产业结构升级也促进人口老龄化进程。

老年型人口的三个亚型的划分及其意义

根据不同国家和地区的老年型人口在年龄金字塔上的表现 ,将老年型人口划分为底部老龄化亚型、中部老龄化亚型和顶部老龄化亚型三个亚型 ,并给出了划分标准。老龄型人口三个亚型的划分 ,既是对人口类型划分理论的一种深化和完善 ,同时 ,也有利于我们更准确地把握人口年龄结构状况 ,有利于认识某一人口的发展态势和年龄结构的变动趋势 。