利用项目信息函数编制物理试卷的方法

介绍了项目信息函数及其性质，提出了用项目信息函数这种方法选择物理试题的实例。

基于Web 2.0的软件工程实践教学平台设计

软件工程实践教学平台在运行过程中,存在没有全方位整合教学资源的问题。为此,提出基于Web 2.0的软件工程实践教学平台设计研究。将恩智浦iMX8MM开发板DB11作为平台硬件装置,构建Web 2.0技术为支撑的软件工程实践教学平台构架,动态整合工程实践教学资源,并引入单参数项目信息函数作为软件工程实践教学资源的属性进行划分。在测试结果中,进程/线程交换率不仅能够结合并行请求规模实现适应性调整,而且调整的幅度较大。

应用项目反应理论对《中国士兵人格问卷》的项目分析

采用项目反应理论(IRT)对《中国士兵人格问卷》进行项目分析。计算机呈现中国士兵人格问卷(CSPQ)对100,523名适龄男性青年进行测验,随机抽取2676名任一维度标准分均低于70的定为合格组;将任一维度大于70分并经专业人员访谈不合格的274名定为不合格组;从精神病院抽取男性年龄相当的221名缓解期精神分裂症患者定为精神病组,并完成CSPQ测验。运用基于IRT的双参数Logistic模型进行分析;结果发现,区分度参数超过区间(0.30,4.00)的条目删除前后,被试的能力值与标准分均存在显著相关;精神病组的测验分数经IRT分析,图形曲线与不合格组有高度吻合。研究结果说明,在测验精度基本相同的条件下,应用IRT可以减少施测条目,提高测验效率,可在一定程度上更精确地区分被试的特质水平。

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。

基于项目反应理论的计算机自适应测试研究

研究基于项目反应理论的计算机自适应测试的几个关键过程,提出二参数和三参数逻辑斯蒂项目反应模型,定义基于这两种模型的项目信息函数和测试信息函数,最后以三参数逻辑斯蒂模型为例给出了函数中相关参数的估计方法.

联合型瑞文测验之项目分析

本文以项目反应理论为基础对联合型瑞文测验进行了项目分析。分析主要包括如下几个方面:项目特征曲线,项目信息函数,测验信息函数,项目效度和项目偏差。分析结果揭示了一些值得探讨的问题以供测验的编制,修订和使用者参考。

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求,计算机化自适应测验(CAT)能够不断根据被试的作答来估计其能力,并抽取与此能力相适应的项目来,选题是CAT的关键.先介绍了CAT的概念和原理,然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法.

基于IRT的自动组卷算法模型研究

基于项目反应理论(IRT),采用离差加权值最小和测验项目信息函数值最高两个目标规划相结合的办法,设计了一个新的自动组卷数学模型。该模型克服了经典测量理论(CTT)的种种局限,有效解决了计量指标——信息量与非计量指标——题型分布、知识点分布等约束条件计算量纲不同的问题,很好地体现了测试项目信息函数值最高的组卷目标。

建立题库的方法

题库的建立主要有两种方法:一种方法是依据经典测量理论来进行的,另一种方法则以项目反应理论为基础。以项目反应理论为基础的方法在许多方面比经典测量理论优越,但是它的技术复杂,工作量大,不如以经典理论为基础比较直观、简明和易掌握 可以说这两种方法各有千秋,所以它们都得以广泛的应用,比如在美国,学能测验(SAT)是以经典测量理论为基础的,而我们所熟悉的托福(TOEFL)考试则采用了项目反应理论。

IRT的单维性假设检验与IRT的应用研究

近年来，项目反应理论（Itemresponsetheory，IRT）和“实证性因素分析”（Comfirmatoryfactoranalysis，CFA）的统计方法在心理和教育测量中得到广泛应用，并且开发了多种计算软件（常用的软件包合于结构方程软件LISREL中）．我们在编制小学生数学思维能力量表过程中，借助LISREL—8．0软件，同时应用CFA和IRT技术，检验测验的单维性假设，并根据计算机提供的信息，对预测卷的项目的测量特征进行分析，以测验信息函数和公共因素的方差贡献为目标函数，对测验的项目进行删选调整，定量化地调节测验的效应．本文以量表中的一个分测验──“数学推理能力测验”为例讨论CFA和IRT的应用．