项目反应原理在远程教育中的应用研究

现代远程教育以计算机网络为基础来实施教学的各个环节,有着信息化水平高的特点。这一特殊的教学环境非常有利于项目反应原理(又称IRT,Item Response Theory)发挥优势,提高教学质量。本文结合作者从事远程教育教学系统设计开发工作的经验,对当前IRT的研究成果进行分析比较,最终确立了IRT应用在远程教学考试系统中的理论模型、推导方法以及系统设计方案,并对IRT的发展进行了有益的探索。

项目反应理论原理与当前应用热点概览

本文首先分析了经典测验理论存在的局限,然后在潜在特质理论和项目特征曲线两大概念基础上阐述了项目反应理论及其基础模型的测量学原理,介绍了多个项目反应理论基础模型。最后简要介绍了七项当前应用项目反应理论指导大型题库建设和指导编制各种新型测验的热点内容。

项目反应理论(IRT)在小学数学成就测验中的应用

目的:尝试在项目反应理论的指导下,编制四年级数学成就测验,为学科评价提供辅助工具。方法:用贝佳方法检验试测数据的单维性,利用ANOTE软件估计项目参数,用基于题目分类下的经验判断法建立一个划界分数,再接合项目信息量和双向细目表编制成卷。结果:四套试卷均符合单维性要求,基本拟合三参数逻辑斯蒂克模型,项目拟合度都在85%左右,最终选取141个信息量高的项目组成正式题库,精选50个项目组成四年级数学标准参照测验。

项目反应原理在煤炭从业人员计算机能力测试中的应用

根据煤炭行业的特点,进行基于项目反应原理的计算机测试。实验选用两参数的逻辑斯蒂模型,使用BILOG来模拟数据和参数估计。选择其中30个考试结果进行分析,得出平均能力值θ为1.266 6,呈正态偏易分布,而且相比传统测试长度缩短了39.00%,平均难度系数b为-0.5241属于偏易。结合Bias、RMSD、E 3个指标来看,均表现良好,基本符合预期。

基于项目式教学进行模块复习的实践探索——以化学反应原理助力“碳达峰、碳中和”为例

以化学反应原理助力“碳达峰、碳中和”为主题,运用项目式教学进行《化学反应原理》模块的复习。以“什么是碳达峰、碳中和”“为什么提出碳达峰、碳中和”“如何实现碳达峰、碳中和”三个核心问题聚焦《化学反应原理》模块中水溶液、热力学、动力学、电化学等核心知识的迁移应用,彰显化学学科价值。

小学学业成就评价方法探新——项目反应理论(IRT)指导下的计算机自适应测验(CAT)

好的评价方法能给学生学业成就科学公正的评价,可以正确引导学生找出不足,激励学习。根据小学学业成就评价方法的现状,对照传统的CTT理论和现代测量理论IRT的优缺点,提出项目反应理论(IRT)指导下的计算机自适应测验(CAT)作为传统测验的一种辅助方式,应用于小学学业成就评价中是必要的,也是可行的。

“水溶液中的离子平衡”项目式教学思维模式探究——以“保护珊瑚礁”为例

一、项目主题内容分析。“水溶液中的离子反应与平衡”是《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《新课标》)选择性必修模块1《化学反应原理》第3章的内容。该章内容实际上是将上一章所学化学平衡理论,应用于探讨水溶液中离子之间的相互作用,知识的理论性、逻辑性较强,在化学反应原理模块占有非常重要的地位。通过前面知识的学习,学生已经基本掌握了化学平衡、电离平衡、水解平衡、沉淀溶解平衡的相关内容,但是当面对复杂的多重平衡体系时,往往缺乏动态思维和迁移能力,缺乏有效建构系统分析多重平衡体系的思维方法,而学习用化学学科知识解决真实情境问题,能获得从“解题”到“解决问题”能力的提升。

项目反应理论的Parscale软件实现

项目反应理论（item response theory，IRT）也称条目反应理论，广泛用于教育学、心理学及医学量表测验中。Parscale软件是实现IRT理论的常用软件，由Eiji Muraki和DarrellBock等开发，现在由Scientific Soft-ware International（SSI）公司拥有（http：／／www．ssicentral．com／irt／）。

基于项目反应理论的计算机自适应考试系统的研究

介绍了目前较先进的考试方式——计算机自适应考试及其所基于的项目反应理论,描述了计算机自适应考试施测的过程,并对几个关键技术进行研究,提出了相应的解决方法。

基于项目反应理论的计算机化考试应用与问题

CAT是一种基于项目反应理论的计算机化考试,克服了传统考试的许多缺点,能很好地促进个性化学习。文章论述了许多行之有效CAT编制应用策略,如曝光度的控制、参数优化、优化选题和最大信息量表法;同时,限于目前的技术水平,CAT的精确性、公平性及计分等问题还有待进一步解决。

答案的偶然性错误对IRT项目参数估计的影响

项目反应理论（IRT）的测验模型比传统的经典测量理论（CTT）基础上的心理测量方法具有更多的优点，已经成为现代测量理论的主流，基于项目反应理论开展起来的计算机自适应测验（CAT）近年来已经在一些大规模测验中得到广泛应用。建立试题项目库是开展计算机自适应测验的重要步骤，作者在编制图形智力测验的实践中发现，偶然情况下出现的答案错误，可以对项目参数的估计产生影响，甚至出现个别难度参数估计不出的情况。如何根据参数估计中的线索，及时发现这些错误，对于测验的编制具有重要意义。

项目反应理论在各级考试系统设计中应用策略的研究

项目反应理论（Item Response Theory IRT）是近20年来发展起来的一种比较完善的应用于心理与教育测试的理论，本文介绍了该理论并分析了该理论对在考试系统设计中的指导作用，就其理论模型中各个参数的估计在各级考试系统中的应用策略提出了见解。

基于项目反应理论的计算机自适应考试系统

计算机自适应考试是基于现代测验理论——项目反应理论——的一种考试方式,它具有科学化、“因材施教”等优点,本文介绍了计算机自适应考试系统的工作原理和实现方法。

项目反应理论的SAS软件实现

项目反应理论(item response theory,IRT)是一种可以精确测量被试能力的现代测量理论,起源于20世纪30年代末;到70年代,IRT逐渐替代了传统的经典测验理论(classical test theory,CTT),成为了测验理论的重点。IRT模型的特点是建立了项目性能、被试潜在特质水平与项目应答正确概率的关系[1-2]。与CTT相比,IRT中项目的难度、区分度和猜测度更为清晰、易懂,它将项目特性与被试水平定义在同一维度内,避免了对项目和被试的评价过分依赖抽样样本的局限性。

项目反应理论在健康相关量表中的应用现状及展望

项目反应理论（item response theory,IRT）属于现代测量理论的一种,是针对经典测量理论（classic test theory,CTT）在实践中的局限性而提出的,其主要优点为参数和能力估计的不变性。除此之外,IRT在量表编制中优于CTT的三个特点：CTT注重量表的整体特性,而IRT则关注构成量表的每一条目的特性;根据待测潜在特质水平选择项目;对项目和量表特性的视觉化表示。

基于项目反应理论的影响计算机化自适应测试a分层法的因素研究

计算机化自适应测验CAT(Computerized Adaptive Testing)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。选题策略是计算机自适应测验研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。采用计算机模拟程序对影响a分层选题策略的各因素进行研究。得出了包括测试的终止条件应设为已测项目的信息总量或题目总数达到事先预定标准,层次划分数应为15层,各层信息量所占比例应逐渐上升,项目难度参数应服从均匀分布等各因素的最佳状态,实验证明,优化了a分层选题策略,能显著提高计算机自适应测验的准确性和稳定性。

基于项目反应理论的题库构建及其有效性检验——以“现代教育技术”公共课为例

题库是考试实践中不可或缺的要素,如何构建具有良好试题内容和试题参数的题库一直是教育评价领域关注的焦点。文章以师范生的"现代教育技术"公共课为例,通过探讨基于项目反应理论的题库构建,论述了试题编制的原则、试题的等值设计、试题参数的估计方法以及如何利用信息函数进行题库质量的评价。最后,文章指出了题库构建中尚存的不足和未来研究方向。

基于IRT等级反应模型的反刍思维量表条目分析

本文采用反刍思维量表(RRS)对801名在校大学生进行施测,通过项目反应理论(IRT)中等级反应模型(GRM)对量表指标进行分析。结果表明,反刍思维量表区分度及项目难度等各指标拟合良好,适用于区分中等和偏低反刍思维能力的个体。通过项目反应理论对该量表进行检验,可以对其进一步完善和使用提供依据。

验证项目功能差异的IRT方法

测量学者们对DIF的定义以及所依据的理论基础不同，衍生了许多验证DIF的方法，其可以笼统地分为一般或传统的方法和项目反应理论（itemresponse theory，简称IRT）方法。

算法素养的多维分级评价体系研究

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。