基于粗糙集和RBF神经网络的工程项目团队的绩效评价

利用粗糙集和RBF神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和RBF神经网络相结合的工程项目团队绩效评价模型。并结合一个工程项目团队绩效实例,首先对其基于平衡记分卡的评价指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到RBF神经网络中进行智能训练,最后把检验样本输入到训练好的RBF网络中,验证得到通过RBF神经网络计算的评价结果与实际结果基本一致。

基于情境领导模型的高绩效项目团队建设

项目团队是企业管理中重要的管理形式与组织核心，有效的团队工作是任何项目成功的关键因素。该文以情境领导模型为背景，在项目团队发展的不同阶段选择合适的领导风格，打造高绩效项目团队。

应用胜任特征模型建设高绩效的项目团队

实践证明，项目团队获取高绩效的关键在于如何合理地对团队人员进行选拔与培训以及有效的绩效管理，应用胜任特征模型不失为一个行之有效的方法。本文在简要概括国内外有关胜任特征模型及高绩效项目团队的研究基础上，进一步论述了应用胜任特征模型对提高项目团队绩效的意义。最后，以一个实际建构的团队胜任特征模型来加以更为形象的说明。

信任不对称可以合理存在吗?——基于Agent的仿真实验研究

传统信任研究往往默认一个隐含假设——信任在组织中对称存在,而忽视了信任不对称的普遍存在,或者简单将信任不对称等同于不信任加以排斥。本文借助基于Agent的仿真实验研究,对信任不对称本身是否普遍存在,以及信任不对称在信任均值、同事监督与团队绩效的关系中所发挥的调节效应进行了仿真验证研究。结果证实,信任不对称确实无法根除,但并不必然带来团队绩效的负面效应;信任不对称相对于"过度信任"和"信任缺失"可以合理存在,且能够带来较优的团队绩效。