认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补

项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。

基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统

水利工程扬压力监测工作容易受到环境因素的影响,使得监测结果存在误差。设计了一种基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统。选择高精度的接触位移传感器采集数据,构建套闸增补项目扬压力统计模型,利用大数据对BP神经网络进行训练,得出最优参数设置值,通过BP神经网络对模型输出的数据结果进行校正处理,获取准确的扬压力数据。通过实例应用结果表明,设计系统对白屈港套闸增补项目扬压力监测结果的误差低于0.04MPa,对水利工程项目监测具有一定意义。

一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。

基于CAT的在线标定:设计与方法

项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。

真空吸尘器、滚筒式干衣机、家用洗碗机国家标准框架简介

根据国家质量监督检验检疫总局《关于下达“2004年制定，修订国家标准计划增补项目”的通知》的要求，有关标准制定部门已于2003年3月开始着手进行《真空吸尘器》、《滚筒式干衣机》、《家用洗碗机》性能国家标准的制定工作，预计2004年9月完成标准初稿．2004年底完成讨论稿。2005年2月完成送审稿．2005年3月完成报批稿。