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分类视角下认知诊断测验项目区分度指标及应用
被引量:
4
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作者
汪文义
宋丽红
丁树良
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期475-483,共9页
在认知诊断中还没有指标能在无作答数据情况下直接评价项目的属性分类准确率或属性判准率。项目水平上的属性分类准确率,与项目属性向量、项目参数、先验分布和作答反应等有关。综合各个影响因素定义了项目水平上的属性期望分类准确率指...
在认知诊断中还没有指标能在无作答数据情况下直接评价项目的属性分类准确率或属性判准率。项目水平上的属性分类准确率,与项目属性向量、项目参数、先验分布和作答反应等有关。综合各个影响因素定义了项目水平上的属性期望分类准确率指标,并将其用于组卷。模拟研究显示:新指标可十分准确地评价项目的属性判准率,新指标对于项目筛选十分重要;以模式分类准确率为评价指标,基于新指标的组卷方法与经典的组卷方法表现相当。
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关键词
分类
准确率
项目属性期望分类准确率
组卷
确定性输入噪音与门模型
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职称材料
题名
分类视角下认知诊断测验项目区分度指标及应用
被引量:
4
1
作者
汪文义
宋丽红
丁树良
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
出处
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期475-483,共9页
基金
国家自然科学基金项目(31500909
31360237
+7 种基金
31160203)
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
江西省自然科学基金项目(20161BAB212044)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省社会科学规划项目(17JY10)
国家社会科学基金项目(16BYY096)
江西师范大学青年成长基金
江西师范大学博士启动基金的资助
文摘
在认知诊断中还没有指标能在无作答数据情况下直接评价项目的属性分类准确率或属性判准率。项目水平上的属性分类准确率,与项目属性向量、项目参数、先验分布和作答反应等有关。综合各个影响因素定义了项目水平上的属性期望分类准确率指标,并将其用于组卷。模拟研究显示:新指标可十分准确地评价项目的属性判准率,新指标对于项目筛选十分重要;以模式分类准确率为评价指标,基于新指标的组卷方法与经典的组卷方法表现相当。
关键词
分类
准确率
项目属性期望分类准确率
组卷
确定性输入噪音与门模型
Keywords
correct classification rate, item expected attribute matched rate, test construction, the DINA model
分类号
B842.1 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分类视角下认知诊断测验项目区分度指标及应用
汪文义
宋丽红
丁树良
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
4
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