重复性建设项目赶工问题

压缩正控制子工序的工期,是处理重复性建设项目赶工问题的常用手段,但这类方法将产生较大的项目总费用。本文提出了重复性建设项目赶工问题新算法。算法为项目中的正控制子工序和逆控制子工序,分别制定相应的调整方案,每一步调整将挑选出对应总费用增加率最小的方案,直至达到预定的工期,确保项目能以最小的费用实现赶工。此外,本文提供判别控制子工序类别的新方法,用以判定出控制子工序的类别。算例分析结果显示,本文算法能简便识别出各类型控制子工序,并以较小的计算量得到对应最小总费用精确解。

工程网络计划蒙特卡洛仿真研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation,MCS),获取工程工期的统计分布,从而计算特定计划工期的项目完工概率或完工风险,或是在指定完工概率或风险水平下制定合理的计划工期;计算工序关键概率(ActivityCriticality Probabilutt,ACP)及工序关键指标(Activity Cruciality Index,ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工序。此外,用Visual C^(++)开发了一个网络计划仿真软件,并将其应用于一个工程实例分析。

工程网络计划蒙特卡洛仿真及进度风险分析

运用网络计划蒙特卡洛仿真 (MCS) ,从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析。在项目层 ,仿真计算获取总工期的统计分布 ,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险 ,或是给定完工概率或风险水平制定合理的计划工期 ;在工序层 ,通过计算工序关键概率 (ACP)和关键指标 (ACI) ,掌握关键线路、关键工序分布情况 ,甄别高风险工序。此外 ,用VisualC + +开发了一个网络计划MCS软件 ,并应用于一个工程实例分析。

港口工程进度风险分析研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真,从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析:在项目层,仿真计算获取总工期的统计分布,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险,或给定完工概率或风险水平下制定计划工期;在工序层,通过计算各工序关键概率(ACP)及工序关键指标(ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工作。此外,用VisualC++开发了一个网络计划仿真软件,并应用于一港口工程实例分析。