基于层次分析法的汽车主观评价项目权重的应用

汽车主观评价项目有多层级特性,汽车主观评价专业人员通过对下一层级的评价项目的评价,利用层次分析法确认汽车各级评价项目权重,得出上一层评价项目乃至整车的评价结果。利用该方法,减少了因评价人员的主观因素导致的评价误差,提高了评价的准确性。

单条件三元概念构建及其融合推荐应用

三元概念分析已被引入推荐系统领域,但是概念融合环节增加了三元概念的构建复杂度,另外概念信息在推荐时未得到充分利用。本文直接利用单条件三元概念进行推荐,为此设计一种针对单条件三元概念的构建方法和融合推荐算法。首先分解三元背景为多个单条件三元背景,设计概念比例作为启发式信息生成单条件三元概念;接着计算待推荐项目在单条件三元概念上的项目流行度,并结合三元背景的项目条件权重设计融合推荐置信度;最后结合项目的融合推荐置信度和推荐阈值,为目标用户进行推荐预测。本文在6个公开数据集中进行了实验,结果表明在稀疏度较低的数据集上,本文提出的算法相比GRHC和GreConD-kNN的推荐效果略好,与IBCF和kNN的效果相当。

反映用户兴趣变化的协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在的两个弊端:一是传统的相似性度量方法在评分矩阵稀疏的情况下很难准确地反映用户间的相似性,二是不能及时反映用户的兴趣变化,提出一种新的相似性计算方法。此方法把基于用户兴趣度的相似性度量与基于项目相似度的数据权重结合,形成一种考虑用户兴趣变化的相似性度量方法。实验结果表明,改进后的算法集成了上述两种方法的优点,对传统算法中存在的两个弊端进行了改善,在推荐准确度上有所提高。

从语言特征分布图到方言分区图——以沂南方言为例

为了有效地进行方言分区,必须选择适当数量、能较好反映地理差异的语言项目,在语言特征分布图的基础上绘制同言线并进行综合分析。论文以沂南方言的分区为例,详细展示了这一过程,并用MEGA软件所生成的聚类树进行检验,指出语言项目如何权重是方言分区所要面对的一个关键问题。

基于遗传算法的军工电子柔性车间动态调度研究

文章对军工电子柔性车间的动态调度问题进行了研究,运用改进遗传算法求解军工电子柔性车间的调度问题。结合军工电子产品的特点,建立了基于项目权重的多目标数学模型,运用改进的遗传算法进行模型求解。该改进算法运用了双层染色体的编码方式及POX的交叉方式,并采用基于事件驱动的重新调度策略。最后,运用实例证明了该研究方法的可行性及有效性。

最小二乘法在水电工程管理中的应用研究

本文介绍了如何将最小二乘法引入水电工程管理的方法。从水电工程管理的五个最重要的部分,即成本控制效果、质量控制效果、进度控制效果、现场管理效果以及安全管理效果进行研究计算。得出每个部分的各阶段的优化权重。其优点是非常明显的,既克服了专家评分的主观性,又考虑了所有专家给出的珍贵数据,解决人为的主观性和不能完全利用所有数据的不足,这样更能够给予一个水电工程管理中优先决策的目标权重,制订相关的对策使工程项目合理有效的完成,并创造最大效益,这种方法具有一定的理论依据和推广意义。