基于项目式深度研究核心素养综合实践活动设计——以八年级下册“轴对称单元”学习为例

新时代如何进行更具有深度学习探索,进而提升学生的"实践创新"能力是当下教育面临的问题。该文以八年级下册"轴对称单元"学习为例,从对学生核心素养的再了解和项目式深度研究的学习特征出发,通过项目式深度学习活动四阶段,培养学生核心素养,并对学习活动进行有效评价。基于核心素养"项目式深度研究"综合实践活动既有助于学生核心素养的形成,又促进教师的综合实践课程的设计意识,从而形成一套完整的、培养学生核心素养的综合实践活动课程体系。

探究项目化实践劳动教育的新样态

近年来,基于项目化实践的劳动教育在教学中逐渐兴起,并呈现出新的特点。首先,深度项目融合凸显了劳动教育时代的新面貌。其次,多维体系构建推动了劳动教育校本新课程的开发。此外,真实问题驱动也成为探索劳动教育育人新范式的重要手段。其中包括培养劳动兴趣、劳动策划、劳动探究、劳动优化以及劳动展示等方面。以上述内容为基础,劳动教育正朝着全新的方向发展,旨在提高学生的动手能力、解决问题的能力以及合作意识,促进学生全面发展。

EPC模式在园林工程项目管理实践——以厂区周边绿化景观工程(EPC)为例

EPC模式以其整体管理水平高、各专业结合紧密、多方控制全面等优势,近些年在大型景观园林项目中得到广泛应用。以常德中联环保电力有限公司厂区及周边绿化景观工程(EPC)为例,分析研究了EPC模式在景观生态建设项目中的进度管理、成本管理和质量管理,挖掘了EPC项目总承包模式的增值空间,并探讨了设计、采购、施工一体化的深层次联系,发挥了设计的主导作用和企业的管理优势,对于遇到的问题提出了针对性更强的对策。解决项目状况复杂、工期紧、不确定因素多等问题。通过分析研究得出结论:采用EPC模式,总承包企业的管理范围比传统模式更大,其设计优势更能充分体现,能够促进设计、采购、施工的更深层次融合,进而做到设计、采购、施工等环节衔接紧密和相互促进,可以提高整体设计质量,促进彼此交叉组织实施,减少工程变更,缩短施工周期,降低项目成本,保证整体质量,从而得出EPC模式在景观生态建设领域应用的必要性和可行性。

融合GA-CART和Deep-IRT的知识追踪模型

随着深度神经网络的快速发展,基于深度学习知识追踪模型的优势逐渐显现。Deep-IRT将项目反应理论与动态键值记忆网络(DKVMN)相结合,增加了学生与练习之间的联系,却忽略了学习特征的影响。DKVMN-DT在DKVMN的基础上增加了基于CART决策树的行为特征预处理,但决策树仍是一种贪心算法。为优化CART带来的局部最优问题并加强学生能力与项目难度的联系,提出了一种将基于遗传算法的CART与Deep-IRT相融合的优化模型。首先对CART基于遗传算法进行2次优化,对学习者的学习行为特征进行预处理;然后计算交叉特征并融入DKVMN底层模型中;最后引入项目反应理论,根据学生能力与项目难度完成概率预测。实验结果表明,DKVMN-GACART-IRT模型的AUC值均优于原始模型,具有更好的预测性能。

公益性的判断和比较

基金会的项目的公益性如判断和比较是一个非常复杂的问题,因为基金会的宗旨和业务范围不同,所做的项目的性质和内容都有较大的差异。慈善救助、发展型和社会创新型项目在满足一定人群社会需要的基础上都具有公益性,但是项目的公益性的高低肯定不同。项目的受益群体数量和项目完成的深度,都影响着公益性的高低:在项目深度相同的情况下,项目所能服务的对象数量越多,公益性越高;当项目效果影响的对象数量相差无几时,项目越有深度,公益性越高。

带微积分走回物理——线上教学模式探究

本文主要记录和讨论了线上教学实践问题,并探索如何跨越线上教学时空的困难.在课例中,主要选用了基于项目(任务)的学习模式,根据认知规律,以微积分在物理中的应用为支架,来帮助学生清晰准确地理解数学概念,分阶段探索,引导学生对学过的知识进行深度思考,完善数学思维,促进线上教学的实际效果.