矩阵完成问题的项目生成研究

依据Embretson提出的认知设计系统方法,设计并编制了矩阵完成问题的项目生成系统,实际生成了矩阵完成问题测验。探讨矩阵测验与瑞文测验的关系,以及认知模型对矩阵问题的难度和区分度的预测能力。结果表明所设计的认知模型对矩阵项目的性能参数有一定的预测能力,生成的矩阵测验与瑞文测验有基本相同的心理测量属性。可以使用该系统生成的矩阵项目来测量被试的抽象推理能力。

计算机自动化项目生成概述

近年来,计算机自动化项目生成作为应对测验项目曝光问题的很具前景的一项技术,逐渐得到越来越多研究者的重视。这种技术是以认知心理学和心理测量学为基础,在测试过程中借助计算机自动生成目标难度水平的项目。该文首先简要介绍了这种技术的理论基础和两种具体方法,然后以项目设计系统法为例说明自动化项目生成研究的具体步骤与优点,最后评述了这种技术的局限性及未来的发展趋势。

基于认知理论的测验编制技术—项目生成

传统测验重视统计技术,不重视测量结构的心理学意义,使得它的功能局限于筛选,不能提供更多的信息。由于认知心理学理论、心理计量学以及计算机技术的发展,使得基于认知理论指导下的项目生成技术逐渐成熟。该文从项目生成的概念、方法,及研究的意义和难点等方面对项目生成技术作了一个简要述评,以期推进我国认知心理学与心理测量学相结合的研究工作。

用于项目生成的认知模型的构建与比较——以矩阵完成问题为例

项目生成是一种新的测验编制技术,它可以弥补传统测验编制技术的缺陷。使用该技术编制测验,要进行大量的前期工作,如必须要了解和归纳所编测验中项目的所有刺激特征,据此建立认知模型,再将认知模型与心理计量模型联合,构建能预测新生成项目难度的数学模型等。该研究以矩阵完成问题为例,在带约束的两参数Logistic模型的基础上,通过对构建的几个认知模型的比较,挑选合适的认知模型为矩阵完成问题的项目生成研究服务。研究结果表明,自建的认知模型能够满足矩阵问题项目生成的要求。

代数应用题项目生成中的认知过程与任务特征分析

认知项目设计起源于理论驱动的测量模式,要求在详尽阐述测量建构理论的基础上,鉴别测验项目类型的任务特征,建立和标定与测量建构认知变量之间的对应关系,从而通过系统变换任务特征生成项目。本文以Greeno(1994)提出的代理者-情境交互作用(agent-situation interaction)的问题解决观为基础,对代数应用题解决的认知过程和任务蕴含性(affordance)进行了系统分析。具体而言,代数应用题被视为以文本形式呈现的,嵌套在现实情境中的某种量化结构。在代数应用题解决的转译、整合、计划、执行的认知过程中需要形成三种不同的表征,即文本基、情境模型和问题模型。其形成及解决过程受到个体问题图式知识的深刻影响。对应于不同表征方式,对代数应用题语法/语义结构、量化元素及结构、问题情境特征进行了系统分析和综合。该分析表明,为了保证代数应用题项目生成的科学性,当前研究的关键在于建立任务特征与问题解决认知变量之间的经验关系,并在问题领域整体水平上检验这种关系的可推广性。

代数应用题项目生成的结构分析方法

自动化项目生成是近年来兴起的测量领域,是一种以项目认知加工理论为基础的原则性项目设计(principled item design)模式。其中,如何在项目认知模型基础上,通过任务结构分析的方式系统全面的鉴别和提取任务特征是一个关键环节。基于已有文献中代数应用题的命题分析法、网络语言分析法、关系-函数分析法、任务分析地图等四种结构分析方法,研究探索了能够服务于自动化项目生成的代数应用题任务结构分析方法。该分析表明,前三种方法分别对应于个体解题过程需要形成的三种中介表征,即问题陈述背后的命题表征、事件时空关系的情境模型、以及变量间数量关系的问题模型,第四种方法从过程角度分析了问题解决的认知需求。然而,要实现项目生成的特征提取需求,尚需对现有四种方法所揭示问题特征的心理现实性、特征提取的系统性和完备性、任务领域的适用范围、以及不同方法的整合等问题开展进一步研究。

大学生创新创业机会识别和项目生成模型研究

创新创业教育是目前高等院校人才质量培养的重要内容,也是当代大学生完善职业素养和实现高质量就业的重要途径。从大学生创新创业机会识别和创业项目产生的角度进行探索,分析大学生创新创业机会识别的背景和项目生成的条件,进一步提出了大学生创新创业机会识别和项目生成的结构模型,对于大学生从事创新创业理论学习和创业实践,具有一定的现实指导意义。

“一张蓝图”统筹项目生成机制探究—以重庆市南岸区为例

提升并完善项目生成机制和审批制度是实现城市治理体系与治理能力现代化的有力保障。传统项目生成机制流程是部门间自下而上的"凑项目",造成了资金投放与空间开发不协同、项目建设与市民需求不匹配等一系列问题。"一张蓝图"统筹项目生成机制强调空间规划部门和财政部门的前期介入,将空间规划、资金投放和项目计划整合到一个体系。文章以重庆市南岸区作为实证研究对象,通过制作覆盖全域统一的"一张蓝图"--开展空间规划实施评估与监测—制定改善策略、措施—策划生成项目—配套保障机制的全流程设计,综合统筹空间资源配置、优化土地供应和项目建设时序,助推"一张蓝图"干到底。

自动化项目生成及其在教育与心理测评中的应用

梳理近年来自动化项目生成技术(AIG)的重要方法及其在教育与心理测评中的应用,主要分为以项目模型法和认知设计系统法为代表的内容驱动AIG,以及以语义分析法和深度学习法为代表的技术驱动AIG。未来研究可关注基于大数据的深度学习法以进一步优化AIG的模型化和算法化程度,探讨其应用于测评项目生成的信效度问题。

供给侧改革视角下工程建设项目策划生成研究——以长沙市为例

在供给侧结构性改革背景下,项目策划生成实现从技术创新到制度创新的转型发展。已有研究表明,供给侧结构性改革角度的空间治理研究,偏向宏观、中观层面;而项目策划生成研究缺乏从供给侧结构性改革视角下对项目策划生成这项空间治理改革措施的深入探讨和理论总结。中部城市长沙市的项目策划生成在总结借鉴先进经验的基础上,探索空间治理视角下的空间规划、组织机构、规范制度、服务内容和服务方式等政府供给侧方面的改革工作,既有利于从国土空间规划实施、管理的实践角度进一步推进项目策划生成改革工作,也可拓展供给侧结构性改革背景下空间治理的研究领域,从实践和理论视角推进空间治理体系和治理能力现代化。

基于项目自动生成的认知诊断测验开发

认知诊断、项目自动生成是现代心理测量领域的重要发展领域,二者的结合更是心理测量领域亟待开展的重要课题。本研究以小学数学问题解决认知诊断项目自动生成为例,探讨认知诊断领域的项目生成技术及算法。研究发现:(1)计算机自生成的项目参数与原模板参数具有较高的一致性。(2)同一项目模板下生成的不同试题的测量学特征基本不变。(3)同一批被试在自动生成的两份试卷的前、后测的能力((?))值高度相关(r=.811),前、后两次对被试诊断结果的一致性高达86.5%。这表明本文所设计的认知诊断测验项目的自动生成技术及其算法基本可行,小学数学问题解决认知诊断项目的自动生成效果较好。这也为其它认知诊断领域的项目自动生成提供了技术借鉴和支持。

基于相关性分析的个性化实验项目自动生成系统

针对开关电源实验项目单一,教学效果不佳等问题,提出了一种基于相关性分析的电源个性化实验项目自动生成方法 .依据电源管理复杂工程问题的特征点,在充分研究电源管理实验套件(PMLK)中每个实验的基础上,挖掘出电源中各因素之间的相互约束关系;使用仿真数据构建了电源管理中各因素之间的相关性系数表;运用贝叶斯网络,依据前期作品可观察数据进行认知诊断,找出知识或能力的弱项;最后,基于相关性系数表使用Java语言开发了一个电力电子电源实验项目自动生成系统,以"负载电流对效率的影响分析及优化设计"为例,结合题目设计电源并实验测试,通过分析实验结果验证了项目的适用性.

图形类比推理测验项目认知特征及自动化生成研究进展

图形类比推理测验项目因具有不受特定语言、文化制约的特点,在认知能力测验、Lorge-桑代克智力测验和美国教育考试中被广泛使用。以往研究发现,影响图形类比推理测验难度的主要因素为不同的项目认知特征。系统地梳理图形类比推理测验的基本理论、研究方法,特别就项目认知特征和项目认知难度的相关研究进展进行分析,可以为未来研究提供新的视角,比如,对图形变换规则做进一步细化,探讨是否存在影响项目难度的其他认知属性,提升测验的有效性;对图形类比推理测验的效度和项目难度影响因素做进一步评估;开发有效的图形类比推理测验,针对不同认知水平的学生提供相应的认知训练,以提升个体的推理能力。

不同认知成分在图形推理测验项目难度预测中的作用

理解项目难度变异的来源是实现计算机自动化项目生成的第一步。通过文献综述,总结出影响图形推理测验项目难度的四个方面的因素,再通过操控构图元素熟悉性、属性的抽象性、知觉组织的和谐性以及规则类型与数目这些因素,编制8套图形推理测验,共包含112个与高级瑞文推理类似的项目。采用铆测验等值设计,在每套测验中嵌入10个高级瑞文推理测验项目为铆题,通过网络施测于6323名被试。使用BILOGMG估算项目参数,并使用IRTEQ进行测验等值,将后七套测验上所有项目的项目参数都转换到第一套测验的单位系统上。以项目难度为因变量,项目题干特征变量为预测变量进行回归分析,结果发现这四个因素均对项目难度有显著预测作用。优势分析的结果显示记忆负荷(即规则类型与数目的组合)是项目难度的最重要的预测变量,其他依次为属性的抽象性、知觉组织的和谐性和构图元素熟悉性。

计算机适应性测验条件下认知设计项目预测参数的影响

自动化项目生成(Automatic Item Generation)中的项目参数是基于认知项目设计的刺激特征集预测的,在不确定性来源上较之用经验数据标定的参数更为复杂。文章通过实证研究分析了在计算机适应性测验条件下基于认知设计系统法生成的抽象推理测验(ART)项目预测参数对能力参数估计的精确性。研究表明,项目预测参数比相应标定参数分布更为趋中。这种回归效应既影响到能力参数估计误差大小,也导致适应性测验过程中项目选择的差异。在控制了项目选择差异之后,能力参数估计误差较之基于项目标定参数的能力估计误差大,但差别并不明显。两者相应的能力估计值相关很高,对应能力值之间的差异很小,且几乎贯彻整个能力分布区间。

“多规合一”信息平台服务于城市建设项目全程管理

通过建立“多规合一”服务体系,构建“多规合一”信息平台,依据“一本规划、一张蓝图”,利用项目生成、辅助选址、合规性审查等功能服务实现涵盖项目策划、用地条件、规划审批、竣工核查等各个阶段的建设项目全过程管理,进而解决经济社会发展规划、城乡规划和土地规划等之间的矛盾,提高建设项目审批效率、提升规划决策水平,推进审批体制改革和机制创新,打造高效政务服务体系,提升社会治理能力。

矩阵推理测验中的错误类型分析

计算机自动化项目生成已逐渐被用来应对矩阵推理测验曝光的问题,然而对诱选项该如何设置却没有很好的文献支持。现有与矩阵推理测验(如瑞文测验)相关的大量研究中,研究者都只使用正确作答数或者错误率,对个体所犯错误信息的深入探查较少。通过对340名大学生在矩阵推理测验作答时产生的错误答案的编码分析,发现可将所有被试的错误模型分成4种类型,其中出现最多的是不完整解答错误(IC),忽视项目涉及的部分规则。中高能力者的错误都集中在IC类型上,而低能力者在四种错误类型上的分布相对平均些。这一结果支持了矩阵推理测验的认知模型,也为计算机自动化项目生成的诱选项编制提供参考。

资本进入能力:启动民间投资的关键

县域经济是相对于市域经济(或城市经济)而言的,从其经济结构考察,其主要经济特点:一是以中小企业为基础;二是以特色产业为主导,其产品高度差异化,"一村一品、一乡一品";三是以民间资本为主体.

近10年中国心理量表编制的现状、问题与建议

量表编制对于构建心理与行为科学的知识体系至关重要.该文以2010年1月1日—2020年6月30日发表在5种心理学类期刊上的222篇量表编制文献为研究对象,系统地回顾近10年在这5种期刊上发表量表编制的文献状况,从量表编制的3个基本步骤(项目生成、内容分析和心理计量学分析)进行了分析,指出在当前文献中量表在编制过程中的主要局限.通过对这些局限的分析,期望能够有助于未来的研究,特别是在不同的概念和方法策略之间做出最合适的选择.