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项目缺失数据的若干处理技术及其有效性评估——以中国版环境关心量表(CNEP)的应用为例 被引量:1
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作者 范叶超 肖晨阳 《南京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2019年第3期64-79,112,共17页
项目缺失数据是定量研究中的一个常见问题,但国内社会学界迄今对此缺乏足够的关注。本文简要介绍了项目缺失数据的成因与机制,并分别回顾了个案删除、单一插补和多重插补3类缺失数据处理技术(MDT)。进一步,利用一个环境社会学的研究示例... 项目缺失数据是定量研究中的一个常见问题,但国内社会学界迄今对此缺乏足够的关注。本文简要介绍了项目缺失数据的成因与机制,并分别回顾了个案删除、单一插补和多重插补3类缺失数据处理技术(MDT)。进一步,利用一个环境社会学的研究示例,对若干MDT的有效性进行了评估,发现缺失数据比例会干扰传统MDT的统计有效性。尽管如此,本文认为,当缺失数据比例较低时(如小于5%),研究者们也可考虑更具实践有效性的一些传统MDT。 展开更多
关键词 项目缺失数据 个案删除 单一插补 多重插补 实践有效性
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